“我们可以保护大脑免受缺血性损伤吗？类脑器官如何模拟大脑发育？类脑器官能够解开大脑疾病的谜团吗？”，华山医院院长、天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute, TCCI）转化中心主任毛颖教授在“对话大脑”院士论坛第三期提出以上问题，对此，中国科学院院士、国家老年疾病临床医学研究中心主任、国家神经疾病医学中心首席科学家王以政，美国国家医学科学院院士、宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院教授明国莉在论坛中进行分享。

备受苏格拉底实验室线上青年学者关注的问题是，“类脑器官会产生意识、痛觉和情绪吗？如果有的话，这是否符合伦理？”

针对这一提问，明院士表示，虽然类脑器官的研究十分前沿，目前已经可以产生部分发育中的大脑，但是现有的技术很难让类脑器官继续成熟和成长，且目前的类脑器官暂时不具备感觉系统。现有技术也无法让类脑器官产生意识，如果未来类脑器官发展到更接近发育后期的大脑，届时相关的伦理问题也会随之而来，但目前我们还离这些问题十分遥远。

王院士从人工智能（AI）的角度进行解答。他表示，AI根本的问题还是基于类脑的一些现象延伸出来一个算法，算法通过计算机来实现。如果根据人的现象和行为推测出一个算法，让其能够和人互动，这个算法是不具备意识的。王院士表示，现在的类脑计算和AI与意识的产生之间还有一段很长的路要走，而伦理问题肯定会在未来备受关注。

近期，复旦大学附属华山医院教授、天桥脑科学研究院（TCCI）研究员郁金泰团队及合作者在《柳叶刀》子刊《eClinicalMedicine》上发表了题为“Development of a novel dementia risk prediction model in the general population: A large, longitudinal, population-based machine-learning study”的研究。该研究旨在开发全新的痴呆风险预测模型，提高风险人群的早期识别。

痴呆是由多种脑部疾病导致的慢性或进行性综合征，包括记忆、思维、定向、计算、理解、学习能力、语言和判断功能的紊乱。痴呆存在多种不同形式，其中最常见的是阿尔茨海默病（可能占痴呆病例的60%~70%）。随着社会老龄化的加剧，痴呆患者人数逐年递增。全世界大约有5000万痴呆患者，每年新增病例1000万，给个人、家庭和社会带来了沉重的身体、心理和经济负担。

由于痴呆病程长，在发病前20年就会出现病理性改变，当患者诊断为痴呆时，往往已错过了最佳的治疗时间窗。因此，亟需寻找早期预测痴呆的方法，识别痴呆高风险人群。为此，郁金泰教授团队及合作者开展了此项研究。

研究人员在英国生物样本库（UK Biobank）的纵向人群队列中，随访了425159位40~69岁的非痴呆参与者（中位随访时间为11.9年），其中5287位参与者被诊断为新发痴呆。研究纳入参与者的认知、生化、行为和基因等多维度健康相关指标366个，涵盖了广泛的遗传和环境因素。

随后，研究人员运用机器学习算法，计算每个指标对痴呆预测模型的重要程度，最终选出排名前十的指标作为痴呆预测因子，构建了UKB-DRP痴呆预测模型。这十个预测因子是：年龄、载脂蛋白E（ApoE）基因、认知配对测试时长、腿部脂肪百分比、服药数量、认知反应测试时长、呼气峰流量、母亲死亡年龄、慢性疾病和平均红细胞体积。

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01 脑·机智能融合-让大脑连接未来论坛

脑机接口作为当前脑科学和人工智能领域最活跃的研究方向，是极具代表性的跨学科创新型技术，经过了半个多世纪的发展，脑机接口技术受到广泛关注，而且将会使人类步入人类智能与机器智能共融的时代。

脑机接口作为今年世界人工智能大会的“硬核”亮点之一，首次以主题论坛的形式重磅登陆。本次“脑·机智能融合-让大脑连接未来”的主题论坛由世界人工智能大会组委会为指导单位，中国科学院上海微系统与信息技术研究所主办，上海脑虎科技有限公司、天桥脑科学研究院为承办单位，中国神经科学学会、上海神经科学学会为协办单位，当天下午还将设立“探索脑赛道”分论坛。

本次论坛将在现场进行跨学科、跨领域、跨国界的高端深入交流，激荡前沿智慧，凝聚顶尖科技力量，活动邀请了目前国内外在神经科学领域有深入研究和产业成果的嘉宾出席。神经科学家张旭院士，华山医院院长毛颖，英国皇家工程院院士、上海交大医疗机器人研究院院长杨广中，浙江大学脑科学与脑医学学院院长胡海岚，TCCI应用神经技术前沿实验室主任Gerwin Schalk，中科院上海微系统所副所长、脑虎科技首席科学家陶虎，脑虎科技创始人、CEO彭雷共同出席论坛并发表主题演讲。

在上午的主题论坛上，中国科学院上海微系统与信息技术研究所将联合脑虎科技面向全球首次发布自主知识产权的柔性脑机接口科技成果，进一步引领并推动我国脑科学与智能科技的核心与关键技术，成为壮大经济社会发展的新动能。

脑虎团队开发的“微创植入式高通量柔性脑机接口”将来可应用于临床重大脑疾病诊治和脑功能探索，是解决渐冻症、高位截瘫、癫痫等重大脑疾病的重要手段。

这是继2021年陶虎团队的“微创植入式高通量柔性脑机接口”获得WAIC最高奖项—SAIL奖（Superior AI Leader，卓越人工智能引领者）后第一次公开发布阶段性科技成果，值得期待。

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TCCI-neurochat神聊2022将于6月10日召开，届时来自全球的从事认知科学研究的华人青年科学家将在线上带来精彩的学术交流。此次会议再次得到了天桥脑科学研究院（TCCI）的冠名赞助，以及研究院旗下的科学家社区苏格拉底实验室和媒体追问的特别支持。

 在2021年的TCCI-neurochat神聊全球华人青年科学家认知科学会议上，18位华人青年科学家与近三千名参会者在线交流探讨认知科学的研究成果，反响热烈。
        会议主要组织者之一、上海交通大学心理与行为科学研究院副研究员、TCCI 研究员张洳源表示，2020年，受到疫情的影响，传统的线下学术交流被迫中断，本已经不多的青年科学家交流展示更是受到巨大影响。当时还在海外工作的他，和一批志同道合的华人科学家自发主办了这个会议，希望让全球认知、神经科学、心理学等相关领域的华人青年科学家在线神聊“理解人脑与外界的互动”。第一届会议得到了较好的反响，从去年第二届开始更是得到了TCCI的独家资助和支持，大家有信心把这个会议办成一个全球从事该领域研究的华人青年科学家的不落幕的交流舞台。
        今年会议交流科学家包括北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室的薛贵教授、美国罗切斯特大学大脑与认知科学Duje Tadin 教授两位知名学者，更多唱主角的是青年科学家，如美国西奈山伊坎医学院吴争助理教授、美国西达赛奈医学中心付钟正博士、美国达特茅斯学院心理与脑科学系马飞龙博士、浙江大学脑与脑机融合前沿科学中心贾珂研究员、法国CEA和INSERM联合脑成像研究中心NeuroSpin的朱棋研究员、德国维尔茨堡大学周雨青博士、北京大学心理与认知科学学院彭玉佳研究员、北京大学物理学院曹淼博士、香港城市大学李吉星助理教授、爱荷华大学儿科-精神系蒋静助理教授。

    2016年，天桥脑科学研究院（简称TCCI）发起10亿美元资助全球脑科学的项目，先后宣布了对美国加州理工学院1亿美元基础研究，以及在中国5亿元人民币的脑科学临床研究的资助。在中国，TCCI与基石合作伙伴复旦大学附属华山医院和上海市精神卫生中心分别合作建立了的应用神经技术前沿实验室和人工智能与精神健康前沿实验室。
        以促进科学界的交流和协作为己任，TCCI在全球持续支持了包括中国，欧洲，日本，美国等国家神经科学年会。2021年在重庆举行的中国最大规模的神经科学年会上，TCCI不仅继续赞助支持大会的主题发言，还首次在现场举办了TCCI专题学术论坛。除知名机构主办的大型会议外，青年科学家自发组织的学术会议也得到了TCCI的广泛支持。

5月30日是全国科技工作者日。为了弘扬科学家精神，团结引导广大科技工作者厚植家国情怀、勇于创新争先，争做高水平科技自立自强排头兵，促进“中国脑计划”顺利实施。中国神经科学学会党委决定于第六个“全国科技工作者日”前后，在全国范围内组织首届线上学术专题研讨会，为广大科技工作者提供线上交流平台，并献上诚挚节日祝福，增强科技工作者自豪感、获得感、认同感。

本届线上学术专题研讨会第一期将于2022年6月6日全国爱眼日召开，由中国神经科学学会和天桥脑科学研究院（TCCI）联合主办，本期活动主题为“转录、细胞和计算水平解析视觉功能及其异常”，参会者需注册相关信息后进入直播平台，欢迎评论留言提问题，与会议报告人进行学术交流。

欢迎扫码参与线上专题研讨会！

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主办单位：中国神经科学学会、天桥脑科学研究院（TCCI）

本次活动由AIbrain、蔻享学术、Socraticlab、知识分子等平台支持。

  焦虑症是全世界最普遍的精神疾病之一。焦虑是一种高度忧虑、唤醒和警惕的精神状态，通常由对威胁的预期引起。荟萃分析表明，诱发性焦虑和病理性焦虑之间存在重叠的神经生物学机制，从而可以通过诱发状态焦虑来研究焦虑的机制和干预效果。

      现有的状态焦虑测量，如常用的状态焦虑量表（STAI-S），主要依赖于时间分辨率较低的主观性问卷。并且，状态焦虑不仅伴随着即时的心理反应，表现为情绪的高唤醒、低效价和低支配性等特征；同时也伴随着相应的生理反应，例如心率增加、心率变异性降低和皮肤电导水平升高。然而，目前仍然缺乏基于心理和生理反应的状态焦虑的定量表征，这限制了焦虑诱导范式中不断变化的状态焦虑水平的动态跟踪。

      天桥脑科学研究院（TCCI）研究员、上海交通大学医学院附属精神卫生中心杨志教授团队近期在发表于《精神病学前沿》杂志上的一项工作中，揭示了一种具有高时间分辨率的状态焦虑跟踪模型。为了捕捉状态焦虑水平的动态变化，在实验中通过暴露于厌恶图片或电击风险来诱导被试的状态焦虑（任务前后测量STAI-S的评分），并同时记录多模态数据，包括情绪维度评分、心电和皮肤电反应。研究者基于多模态数据训练和验证了预测状态焦虑的机器学习模型。

4月14日，全球性信息分析公司爱思唯尔(Elsevier)正式发布了2021“中国高被引学者” (Highly Cited Chinese Researchers) 榜单。天桥脑科学研究院（TCCI）的两名研究员陶虎和郁金泰教授成功入选。