由天桥脑科学研究院主办的首届AI 驱动科学年度研讨会 （AIAS 2025）将于 10 月 27–28 日在美国旧金山举行。会议面向全球征集论文，聚焦能够在科学领域开辟全新研究模式、假设生成及实验方法的变革性人工智能创新。
如果您希望与诺贝尔奖得主Jennifer Doudna，David Baker，知名学者Animashree Anankumar，Heather J. Kulik，以及业界领袖Tom Miller一同登台分享，请提交您的论文！
征稿截止日期为 8 月 1 日。
脑机互联，智启未来：张江论剑勾勒“BCI+”应用新图景
6月27日，在上海市科学技术委员会、上海市浦东新区科技和经济委员会的指导下，由上海市张江科学城建设管理办公室主办，第一财经和张通社联合承办，天桥脑科学研究院（中国）、盛大天地科创产业园协办的“2025脑机接口未来产业论坛暨‘张江论剑’科创沙龙第四期脑机接口活动”在张江开幕。
本次活动以“脑机互联，智启未来”为主题，聚焦脑机接口这一极具潜力与挑战的领域，为产业界、学术界以及投资界等各方搭建起深度交流与合作的桥梁。活动邀请产业头部企业发布最新科研成果；设置了多场前沿议题的主题演讲，深度解析脑机互联的行业前景；开展产业圆桌对话，着力激发新兴技术新动能。
上海市张江科学城建设管理办公室党组成员王娴，中国科学院上海微系统与信息技术研究所研究员周志涛，中国科学院上海微系统与信息技术研究所研究员、岩思类脑研究院首席科学家李孟，景昱医疗科技（苏州）股份有限公司董事长宁益华，上海傲意信息科技有限公司创始人倪华良，BDG冬雷脑科医生集团创始人宋冬雷，数药智能科技科研负责人付航，上海小度律师事务所合伙人杜哲锋，加冕科技CEO、张通社创始人郑小辉等领导嘉宾出席了本次活动。张江科学城建设管理办公室党组成员王娴在开场致辞里指出，作为中国科技的创新高地，张江正在全力打造国内领域、国际一流的脑机接口创新策源地和产业集聚区。她强调张江具备发展脑机接口的独特优势，汇集了一批科研机构和临床基地，吸引了全球领先的企业与人才。面向未来，张江将继续秉承规划引领、创新驱动的发展理念，进一步优化脑机接口的产业发展环境，提升产业核心竞争力，为打造世界级脑机接口未来产业集群不懈努力。
专业分享——解码脑机接口核心技术
当大脑成为交互对象，如何安全解析神经意图？
中科院上海微系统所研究员、岩思类脑研究院首席科学家李孟博士在《脑机接口与脑电大模型》主题演讲分享了“直接读脑”的核心路径——脑电大模型。他通过对脑机接口中的神经编解码模块的讲解，揭示了脑电大模型在推动脑机接口（BCI）技术突破中的核心作用。李孟指出，泛化性差是脑机接口系统难落地的痛点，而脑电大模型通过预训练，学习大脑神经信号的本征表达和动态特性，具有解析生物大脑各种复杂功能的泛化能力。他认为，未来基于脑电大模型，脑机接口的商业化将落地控脑、脑控两大方向应用场景，脑机接口落地将由非侵入式逐步扩展到侵入式，脑电大模型将成为未来计算的底层基础。
上海傲意信息科技有限公司创始人倪华良则迂回创新，提出了通过肌电解析神经信号的重要性。在《肌电图AI解析技术赋能仿生假肢》主题演讲中，他阐明肌电技术的本质：“即使截肢者失去肢体，但残肢的肌肉如前臂的屈肌、伸肌、上臂的二头肌、三头肌仍可能保留电活动能力。大脑运动指令仍可传导至残肢末端。这些电信号可以通过皮肤表面的电极检测到，形成肌电图。我们通过生物传感器捕获这些外周神经信号，用AI重建运动意图，然后传输给机械手去执行。”他提出神经接口三形态分别为侵入式、非侵入式和肌电接口，未来肌电阵列+AI的临床价值将进一步拓展。
聚焦市场——共探脑机接口应用之路
当脑机接口走出实验室，我们将去向何方？
目前国内脑机接口技术在医疗领域应用最广。景昱医疗科技（苏州）股份有限公司董事长宁益华结合公司产品介绍了侵入式脑机接口在双靶点DBS药物成瘾治疗中的优势运用。在《脑机接口双靶点DBS药物成瘾治疗的颠覆性创新》主题演讲中，宁益华以阿片类药物成瘾为例进行讲解。他强调全球有近3亿阿片成瘾者，传统戒断手段（药物替代+心理治疗）复吸率高，针对此情况，景昱医疗提出脑机接口双靶点DBS研发。目前景昱医疗研发出的脑机接口双靶点脑深部电刺激产品，在治疗难治性强迫症、药物成瘾、酒精成瘾等适应症上已走在国际前沿，实现了突破性治疗效果。未来，景昱将推动“BCI+”医疗生态爆发，实现双重赋能。
脑机接口的核心难点在于“最大限度地利用大脑vs最低限度地损伤大脑！”中国科学院上海微系统与信息技术研究所研究员周志涛综合分析了当前的脑机接口应用前景。他在《脑机接口：让大脑连接未来》主题演讲中指出，大脑是最复杂、最重要、最脆弱的器官。这给目前的脑机接口应用带来了三个挑战。首先是神经信号微弱，该如何安全高效获得高质量信号；其次，研究要求深刻理解神经编解码机制；再次，脑机接口应用必须切实遵循道德与法律规范。同时他表示，外设接口只是初级阶段，国内脑机接口赛道将聚焦外延，打造“BCI+”生态，实现“脑机接口+AGI大模型”“脑机接口+眼动”“脑机接口+髓机接口”“侵入＋非侵入”等交叉应用。未来一定是从物联网到“脑”联网，实现万物脑控。
群英荟萃——共话技术发展前景与挑战
围绕“脑机接口的机遇和挑战”这一话题，企业代表、投资机构代表以及行业专家开展圆桌互动。在第一财经主持周俊夫的主持下，BDG冬雷脑科医生集团创始人宋冬雷、数药智能科技科研负责人付航、上海小度律师事务所合伙人杜哲锋、加冕科技CEO&张通社创始人郑小辉展开了深入的讨论。
BDG冬雷脑科医生集团创始人宋冬雷从事神经外科工作几十年，他认为在医院端推动脑机接口技术真正服务患者，最大的痛点在于构建切实可行的临床转化路径。他强调，目前距离脑机接口应用的“最后一公里”还有距离，从外科医生的角度来看，脑机接口未来的研究方向肯定是无创和微创，才能最大程度降低受众的抵抗程度。未来脑机接口要加强产学研合作，建立行业标准，推动产业链上下游协同发展，共同开拓脑机接口产业的商业化市场。
数药智能科技科研负责人付航分享了数药智能的注意力强化训练软件诞生历程。产品以功能性电子游戏为基础，以软件为载体，通过特定的训练范式来让患者大脑产生稳定的生理变化。他分析了数药智能在数字疗法+脑机接口的应用，即通过基于前额脑电的神经反馈机制，形成脑电数据和行为表现的同步采集、评估和反馈，产生典型的数字疗法+脑电反馈闭环，从而获得更加个性化和精准的干预与治疗效果。
技术落地不仅关乎临床与产品，更需法律与伦理的同步护航。上海小度律师事务所合伙人杜哲锋针对脑机接口实际应用中可能产生的伦理问题进行了解答。他认为，判定一件事可为或不可为，最终需要法官来判断，最根本还是依据法律界定。针对脑机接口，相比讨论是否合规，政府的风险管控与审查更为重要。未来针对脑机接口，审查的要点需要进一步界定，例如数据使用方面需要保障用户对个人信息的掌控。
从实验室到产业生态，商业化路径同样关键。加冕科技CEO、张通社创始人郑小辉基于服务超1000家科技企业的观察，直指脑机接口商业闭环所缺失的三个核心要素。首先是缺乏清晰、可复制的落地路径和标准化体系，其次是政策红利的精准引导与落地承接能力还有待发展，再次是生态协同的深度不足。他认为，当前科研方、投资方、监管方等各环节的合作协同尚未形成，目前脑机接口技术要真正走出科研实验室，融入产业价值链，还需要进一步传播推广，使得供需双方形成良性合作。
各方一致认为，在推动技术发展的同时，必须高度重视伦理与法律规范的建设，确保技术应用符合人类价值观和社会利益。
张江论剑脑机接口专场活动的成功举办，为脑机接口产业的发展注入了强大动力。在政策支持、技术创新、产业融合以及社会关注的共同推动下，相信脑机接口这一前沿技术将为人类社会的发展带来更多惊喜！
第六届neurochat神聊举办：聚焦认知神经科学前沿突破
6 月 14 日，TCCI 连续第 5 年赞助的“neurochat 神聊”学术会议在苏州举办，今年已是第 6 届。neurochat 神聊是由一批全球神经、认知科学领域的华人青年科学家自发组织的科学会议，旨在帮助处于学术和职业生涯上升期的青年学者提供更多的交流、发展机会。本届会议线上线下共吸引 1600 多位参会者。
本次会议特邀美国实验心理学会高级会士、上海纽约大学神经科学教授吕忠林作《揭示视觉学习动态：建模与分析的新方法》主题报告。会议涵盖视觉学习动态机制、语义处理与解码技术、情绪调节的神经基础等热点议题，还重点关注了颅内记录技术在人类认知研究中的应用，以及睡眠状态下的认知过程解析，展现了从基础神经机制到临床应用的完整研究链条。
值得关注的是，嘉宾们深入了讨论人工智能与神经科学的交叉融合，探索元学习模型在理解大脑高级认知功能中的作用，以及概念创新的神经计算机制。这些研究是理解大脑通用智能算法的前沿理论框架。
天桥脑科学研究院启动“AI 驱动科学研讨会”免费注册
天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute）今日（6 月 9 日）宣布，“AIAS 2025：AI 驱动科学研讨会”现已开放免费注册，活动将于 10 月 27 日至 28 日在旧金山举行。请访问 www.AIAS2025.org 报名参会。
Jennifer Doudna（诺贝尔化学奖得主、加州大学伯克利分校李嘉诚生物医学与健康科学讲席教授、生物化学、生物物理及结构生物学教授）与 David Baker（诺贝尔化学奖得主、华盛顿大学蛋白质设计研究所所长、Henrietta and Aubrey Davis 冠名生物化学讲席教授）将与知名学者及业界领袖同台交流。
其他已确认发言嘉宾包括：
- Animashree Anankumar，加州理工学院计算与数学科学 Bren 讲席教授
- Jia Deng，普林斯顿大学计算机科学副教授、普林斯顿视觉与学习实验室主任
- Sham Kakade，哈佛大学计算机科学 Gordon McKay 讲席教授（兼任统计系）
- Heather J. Kulik，麻省理工学院 Lammot du Pont（1901）化学工程讲席教授、化学教授
- Zhandong Liu，德克萨斯儿童医院计算科学部主任
- Tom Miller，Iambic Therapeutics 联合创始人兼首席执行官
- Omar M. Yaghi，加州大学伯克利分校 James and Neeltje Tretter 化学讲席教授
研讨会将探讨人工智能领域的核心进展如何加速科学突破，重点展示推动科学研究范式变革的 AI 创新，包括全新推理、假设生成与跨学科实验方法。
重点议题包括：
- 基础模型：大规模预训练模型作为科学推理、预测和模拟的通用引擎
- 长期记忆机制：支持知识持久表达、上下文保留和终身学习的 AI 记忆架构创新
- 合成数据生成：用于增强或替代真实数据的高保真合成数据集新技术
- 科研流程自动化：自动化实验设计、数据分析、文献综述等科研流程的 AI 工具与框架
参会免费，但需提前注册。注册者将获得大会最新议程及相关信息。
立即注册：www.AIAS2025.org
AI驱动科学大奖：www.cheninstitute.org/prize
天桥脑科学研究院举办 2025 参数记忆研讨会
5 月 30 日 -31 日，天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute）与 AGI House 联合主办了 2025 参数记忆研讨会。本次活动汇聚了来自全球人工智能、神经科学与计算科学领域的顶尖专家，彰显了 TCCI 致力于利用 AI 驱动科学研究与发现的坚定承诺。两天会议期间，双方还共同举行了黑客马拉松。
杰出演讲嘉宾与思想领袖
本次研讨会邀请了多位重量级嘉宾，包括：
- Yiran Chen，杜克大学 John Cocke 杰出教授
- Prateek Chhikara，Mem0 创始 AI 工程师
- Jian Pei，杜克大学 Arthur S. Pearse 杰出教授
- Yixin Chen，圣路易斯华盛顿大学计算机科学与工程系教授
- Tatsunori Hashimoto，斯坦福大学计算机科学系助理教授
- Yu Su，俄亥俄州立大学助理教授
- Scott Knudstrup，Thousand Brains Project 研究员
- Charles Packer，Letta 首席执行官
- Kenneth Norman，普林斯顿大学计算与理论神经科学 Huo 教授
- Joon Sung Park，斯坦福大学计算机科学博士生
- Yan Liu，南加州大学教授
这些卓越的专家围绕参数记忆、AGI 架构，以及人工智能与人类认知的交汇等前沿话题，分享了开创性见解。他们的报告激发了关于 AI 驱动科学未来及其面临的伦理、技术与社会挑战的热烈讨论。
关键技术聚焦领域
- 检索增强生成（RAG）：深入探讨 RAG 技术及其在提升 AI 记忆系统中的作用
- 参数记忆架构：讨论可针对特定任务调优的参数记忆系统的设计与实现
- 可扩展性与实时更新：聚焦 AI 记忆系统的扩展性挑战及其实时更新能力
赋能创新，造福人类
天桥脑科学研究院举办本次研讨会及黑客马拉松，体现了其在脑科学与技术交叉领域推动创新的使命。“人工智能不仅仅是一种工具，更是推动科学突破、造福全人类的催化剂。”创始人雒芊芊表示，“通过汇聚世界级专家并支持协作探索，我们希望加速 AI 成果向现实解决方案的转化。”
如需了解更多会议及嘉宾信息，请访问：
陈天桥雒芊芊向复旦大学新工科发展基金捐款5000万元
5 月 27 日，在复旦大学成立 120 周年校庆之际，盛大集团和天桥脑科学创始人陈天桥（复旦校董、1990 级经济学院校友）和雒芊芊向复旦大学新工科发展基金捐赠 5000 万元人民币。
复旦大学官方新闻节选如下：
此次最大的一笔捐款来自复旦校董、1990 级经济学院校友、盛大集团和天桥脑科学研究院创始人陈天桥和夫人雒芊芊。
陈校友夫妇于 1999 年创办盛大网络集团，成为中国网络游戏和网络文学行业的开创者。2016 年，夫妇二人创办全球最大的私人脑科学研究机构天桥脑科学研究院，资助全球范围内的脑科学研究硕果累累，被称为中国民间慈善资金支持前沿基础研究的先行者。
2017 年，天桥脑科学研究院与复旦大学附属华山医院、上海周良辅医学发展基金会共建上海陈天桥脑健康研究所以及应用神经技术前沿实验室。
近年来，他们又全力投入人工智能研究。此次捐献的资金，将与复旦六大新工科学院之一的计算与智能创新学院合作组建天桥研究院，开展人工智能和人类智能（尤其是长期记忆）的结合等创新前沿研究和人才培养。
陈天桥说：“很高兴能够在复旦 120 周年生日，再次为母校添砖加瓦。母校号召我们做卓越而有趣的复旦人，这非常好地体现了在人工智能时代与时俱进的精神。我们会始终保持着好奇心，让有趣成为不竭的创新动力，让卓越成为永远追求的目标。”
聚焦老年健康大数据，多学科专家探讨健康管理创新模式
5 月 12 日，天桥脑科学研究院和华山医院联合举办了”老年健康大数据的长期动态监测与管理”专家讨论会。本次会议汇聚了临床医学、基础医学、数据科学和人工智能等多领域顶尖专家，共同探讨大数据驱动的老年健康管理创新模式，为应对人口老龄化挑战提供科技支撑。
论坛开幕式上，天桥脑科学研究院（中国）副院长杨扬致欢迎辞，华山医院国家老年疾病临床医学研究中心丁玎教授主持研讨会议。整个研讨会分为”需求研讨”和”技术供给”两大环节，系统性地探讨了老年健康管理的临床需求与技术解决方案。
在需求研讨环节，浙江大学公共卫生学院袁长征教授分享了 Mind 饮食模式在中国人群中的本土化研究成果，指出高危人群依从性低、地理随访困难等挑战，并提出智能化营养监测与反馈系统的创新构想。华山医院全科医学科黄延焱教授介绍了社区认知障碍综合干预策略，强调以改善日常生活功能为核心的多维度非药物干预方案，并探索大语言模型在个性化认知康复中的应用前景。
▷黄延焱教授（右一），丁玎教授（右二）
英国伦敦大学学院的 Eric Brunner 教授和陈韫韬教授分别介绍了 Whitehall II 纵向研究及环境风险因素与痴呆症关系的最新发现。特别是陈教授团队基于 1 公里空间分辨率的研究表明，长期暴露于高水平 PM2.5 或二氧化碳环境与痴呆症风险显著相关，为环境因素在老年健康中的重要性提供了有力证据。中山大学廖婧教授则分享了数字技术在失智症基层防治中的实践经验与挑战，尤其指出数字鸿沟、技术整合等五大核心难题。
技术研讨环节中，北京安定医院杨志教授展示了基于微信小程序的游戏化认知评估和训练系统，通过自适应难度机制提升老年人认知训练效果。盛大 Theta Wellness 团队介绍了融合中西医理念的 AI 健康管家平台，实现了”预防-干预-康复”全周期管理。Dlab 团队展示了智能老人随访系统，通过智能语音交互和多通道管理有效解决老年群体数字鸿沟问题。
凝动医疗和杭州照护通健康科技分别介绍了基于计算机视觉的健康评估系统和物联网生命体征监测技术，为老年健康提供了非接触式监测解决方案。天桥脑科学研究院邵涵钰博士则分享了耳戴式设备在健康监测中的创新应用，展示了集成多模态传感器的前沿技术。
▷全体参会专家合影
圆桌讨论环节上，与会专家围绕”技术赋能老年健康大数据的动态监控和管理”展开热烈讨论，最终达成七大核心共识：
- 推动 AI 与数字化技术赋能长期队列研究；
- 发展基于手机游戏化的认知评估与干预策略；
- 探索 AI 赋能老年叙事医疗的创新路径；
- 加强环境暴露数据智能监控；
- 提升老年人可穿戴设备依从性；
- 明确健康管理智能体的可靠性边界；
- 优化智能健康数据管理机制。
丁玎教授在闭幕式上表示，本次研讨会不仅展示了老年健康管理领域的前沿成果，更为产学研各方搭建了深度交流的平台。未来将继续组织类似高水平研讨会，推动老年健康管理技术创新与临床实践深度融合，为应对人口老龄化挑战贡献智慧和力量。
此次研讨会的成功举办，标志着天桥脑健康研究院在老年健康大数据研究与应用领域迈出了重要一步，为构建智能化、精准化的老年健康服务体系提供了系统性解决方案和实践指导。随着 AI 技术与医疗健康领域的深度融合，老年健康管理将进入更加智能、精准、人性化的新时代。
神经科技未来产业论坛聚焦脑机接口，全球专家共话前沿技术
5 月 9 日 -11 日，“2025 浦江创新论坛”第七届神经科技国际创新论坛在上海举行，由中国神经科学学会神经调控基础与转化分会、天桥脑科学研究院（中国）和复旦大学计算神经科学与类脑智能学科创新引智基地联合主办，复旦大学神经调控与脑机接口中心、上海临港司南生命科技有限公司承办，闵行区科学技术委员会指导。
在当前全球科技革命与产业变革深度融合的关键时期，如何突破神经调控与脑机接口领域的技术瓶颈，推动基础研究向临床应用高效转化，构建产学研医协同创新生态，共同应对脑疾病这一全球性健康挑战，已成为摆在科技界和医疗界面前的重要课题。
本届论坛以“创新驱动·跨界融合·赋能未来”为主题，汇聚了 10 余个国家和地区的顶尖学者、临床专家及产业领袖，其中包括英国皇家学会会士、加拿大工程院院士、17 位国际知名外籍专家以及 70 余位国内科研及产业的知名专家学者和企业家演讲嘉宾，以及 450 余名参会人员。大家围绕人类共同挑战展开对话交流，共同探讨神经调控与脑机接口领域的最新科研突破、临床转化应用及未来产业发展趋势。
会议采用多论坛并行模式，聚焦“基础研究、技术创新、临床转化、产业应用”四大板块，设有神经科技未来产业主论坛、7 场专题平行 Workshop 及高端学术会议，全面覆盖神经调控与脑机接口领域的创新链条。
在神经科技未来产业论坛的圆桌环节，来自科技、转化、投资等领域的专家代表集中讨论了脑机接口技术的创新、应用挑战及未来方向，强调了科研与商业合作的重要性。各位产学研各界代表指出中国在科技创新方面取得显著进步，但成果转化面临激励机制缺失、专业经理人匮乏等问题。脑机接口技术在医疗、教育、消费领域的潜力不可限量，科技创新前景十分乐观，他们呼吁加强跨学科合作和政策支持，以克服转化难题。
“超声神经调控：机制与应用”研讨会重点探讨了超声技术在神经调控中的机制研究，包括超声波对小鼠皮层星形胶质细胞与神经元钙动态的差异化调控、微泡振荡对运动皮层的生物效应，以及基于声学超表面的精准经颅聚焦技术；同时聚焦临床应用，涵盖帕金森病干预、脊髓损伤康复及超声与光遗传学融合的靶向治疗新策略，探索人工智能算法在优化神经刺激参数中的潜力；创新性提出声遗传学技术与超声参数优化方案，凸显跨学科研究对技术转化的推动作用。
移动端眼动技术应用研讨会顺利举办，推动产学研协同创新
4 月 19 日，由天桥脑科学研究院与 Dlab 共同主办的“移动端眼动技术应用研讨会”在线上顺利召开。本次研讨会汇聚了眼动 AI 技术专家与认知行为科学家，围绕移动端眼动追踪技术的最新进展与应用前景展开了深入交流，为推动该领域的技术创新与产学研合作搭建了重要桥梁。
在专题报告环节，伯明翰大学程义华博士系统梳理了眼动追踪技术的发展历程与核心技术瓶颈，创新性地提出基于可微三维视线建模的端到端估计系统，有效提升了多设备兼容性。
▷程义华博士介绍移动端眼动追踪技术的基本原理与算法框架
加州理工学院 Ralph Adolphs 教授分享了其团队在社会情感领域利用手机与电脑端眼动追踪技术进行的前沿研究，展示了眼神交互模式在精神与认知状态评估中的关键作用。
▷加州理工学院 Ralph Adolphs 教授移动端眼动追踪在认知研究中的突破性案例
浙江大学朱干成博士重点介绍了 TCCI 移动端眼动追踪 SDK 的算法框架、数据隐私保护方案及未来的数据采集平台规划，并针对研究者实验开发需求提出了切实可行的技术解决方案。
▷朱干成博士介绍 TCCI 眼动 SDK 及拟建在线实验平台的技术解析
会议期间，与会专家共同提出了“AI 多终端眼动追踪与认知状态推理工作流”的创新构想，实现跨设备眼动数据的自动化采集、标注与智能分析，并具备高级认知行为推理能力。多位国内外顶尖 AI 团队专家参与了交流。
本次研讨会激发了学界对移动端眼动技术的关注，并吸引了多家商业公司和研究团队咨询后续合作可能性。未来，相关技术成果有望加速落地，推动眼动追踪技术在认知行为研究与智能交互领域的广泛应用。
脑机接口新突破：19岁患者实现《王者荣耀》《黑神话：悟空》精准脑控操作
近日，在天桥脑科学研究院（TCCI）的支持下，脑虎科技联合中国科学院上海微系统所陶虎/周志涛研究员团队在复旦大学附属华山医院开展的高精度实时运动解码临床试验再获重要突破——一名 19 岁右侧额叶癫痫患者成功植入脑虎科技自主研发的 256 通道柔性脑机接口，术后患者恢复良好，两日后顺利进入临床试验。
通过累计19.87小时的Center-out、WebGrid等经典范式训练，受试者实现了对经典游戏《吃豆人》、《坦克大战》和大型复杂游戏《王者荣耀》、《黑神话：悟空》的精准脑控操作。不仅如此，基于脑虎科技自主研发的XessOS脑机操作系统，受试者可通过意念流畅地上网和操作各种App（哔哩哔哩、小红书等）、控制智能轮椅和智能家居设备（灯光、窗帘等），显著提升运动功能障碍群体的自主生活能力。
图1 受试者通过意念打《王者荣耀》游戏
01/ 技术原理
高密度脑机接口训练与算法持续优化实现精准控制
研究团队基于256通道柔性脑机接口，通过采集局部场电位信号（LFP），将其与屏幕光标运动轨迹实时映射，形成视觉反馈闭环控制机制，进而通过XessOS脑机操作系统实现对外部设备的精准操控。
在训练过程中，采用经典的Center-out实验范式校准解码模型：通过位置-速度卡尔曼滤波算法，将256通道皮层脑电信号（ECoG）实时解码为光标速度指令，使受试者快速掌握闭环神经光标的控制能力。随着训练时长增加，运动想象控制的精度与速度显著提升。为进一步强化脑控能力，引入WebGrid范式，要求受试者通过运动想象将光标移动至指定目标方格。通过逐步增加网格复杂度，受试者的脑电控制能力持续优化。在解码器性能达到稳定后，可通过XessOs系统扩展至多场景应用。
XessOS是脑虎科技自主研发的脑机操作系统，其核心在于高通量脑电信号实时运动解码算法和开放式插件（plug-in）架构。该系统集成实时脑电信号解码与交互增强双引擎，通过毫秒级特征提取及运动意图解析，精准转化为计算机控制指令。搭载高效深度学习模型和训练范式，可依据用户脑电特征实现每日自我优化，有效攻克神经信号漂移难题。更重要的是，该系统功能覆盖多元场景：支持智能家居调控、高精度轮椅操控及沉浸式游戏交互；实现社交通讯、在线购物、邮件处理等数字化生活场景的”意念直连”。通过构建”感知-解码-执行”闭环，将脑机接口技术深度融入日常生活，在医疗康复、智能交互、娱乐体验等领域形成完整解决方案，助力用户重获生活自主权。
图2 受试者意念控制智能轮椅行进及转向
02/ 临床意义
推动脑机接口从基础研究向实际应用转化
经过累计19.87小时的训练，受试者在增强型用户界面下光标脑控性能达4.07比特/秒（接近马斯克Neuralink首个受试者Noland训练60小时后，在增强型用户界面下的性能4.6 BPS）。中国科学院上海微系统所研究员周志涛介绍：“这个反应速度逐步接近正常人使用传统鼠标的操作水平，有力验证了脑机接口技术在复杂场景应用中的可行性，为运动障碍患者的功能重建提供了希望。” 脑虎科技CEO彭雷表示：“此次临床试验进展，推动了侵入式脑机接口从基础研究向实际应用转化。特别感谢受试者及其家属的大力支持与积极配合，他们的奉献推动了脑机接口技术的进步。”
值得一提的是，整个临床试验过程，受试者状态良好，全程表现优异。试验结束后，华山医院医生团队借助脑虎科技自研的256通道柔性脑机接口精准定位癫痫病灶，成功实施病灶切除手术，使受试者运动功能区得以完整保护，恢复后的受试者未遗留任何功能障碍。
目前绝大多数脑机接口都拖了一根金属“辫子”——电源线和数据线，用来连接脑机接口和数据处理设备，“我们下一代无线版本的脑机接口产品已完成研发设计，”脑虎科技创始人兼首席科学家陶虎透露，“预计今年会开展相关临床试验。”
此次突破性进展，受益于上海独特的创新生态和来自政府、医院、机构等的多元投入。相关工作得到天桥脑科学研究院（TCCI）的有力支持，并获得上海市科委战略前沿脑机接口专项项目、上海市经信委促进产业高质量发展专项先导产业创新发展项目、上海市战略性新兴产业发展专项等项目，以及中国神经科学学会脑机接口与交互分会、上海市未来产业脑机接口专委会等机构的支持。
