天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute）与美国科学促进会（American Association for the Advancement of Science, AAAS）今天联合宣布，首届“天桥脑科学研究院与《科学》杂志 AI 驱动科学大奖”获奖名单正式公布。这一重要年度奖项旨在表彰利用 AI 赋能科学发现的创新性研究。三位获奖者将分享总计 5 万美元的现金奖励，其获奖研究论文也将在《科学》杂志上发表。

大奖得主：

• Dr. Zhuoran Qiao，机器学习科学家，旧金山 Chai Discovery 公司创始科学家，因其在生物化学领域运用 AI 的突破性工作获得大奖。

优胜奖得主：

• Dr. Aditya Nair，加州理工学院和斯坦福大学的博士后研究员及 NIH NeuroAI 项目青年学者，他的研究专注于将 AI 和神经科学相结合。
• Dr. Alizée Roobaert，比利时佛兰德海洋研究所（Vlaams Instituut voor de Zee）研究员，开发了监测海洋气候动态的创新 AI 解决方案。

“我们收到了来自世界各地、涵盖众多科学领域的投稿申请。”天桥脑科学研究院创始人雒芊芊表示，“在 AI 正根本性地加速全球科学发现的时代，我们很高兴能够发掘这三位杰出的年轻研究者，他们正在使用强大的新技术拓展人类知识的前沿。”

“我们一如既往地对 2024 年 AI 驱动科学大奖的高质量、富有想象力的投稿感到兴奋。”《科学》杂志高级编辑 Yury V. Suleymanov 表示，“这三位早期职业科学家展示了他们在AI领域的前沿技术，他们用创新的AI方案解决了科学家在多个领域面临的重大挑战和机遇。”

获奖研究亮点

大奖：将蛋白质置于计算显微镜下

Dr. Qiao 在诺贝尔奖获奖研究基础上，运用生成式 AI 技术预测蛋白质折叠，并使用先进的机器学习技术创建动态模型，展示折叠蛋白质如何随时间变化，以及它们如何与较小分子相互作用。这一“计算显微镜”能够以惊人的速度和准确性预测蛋白质行为，为药物发现提供了强大的新工具。“我们正在以前所未有的规模解锁绘制这些分子相互作用的巨大机会，并利用这一点快速开发新药物和治疗方法。”Dr. Qiao 表示。

优胜奖：聆听大脑的隐秘合唱

目前，神经成像技术的突破使研究人员能够监测单个神经元的活动，而 Dr. Nair 正在使用 AI 揭示神经元相互作用时出现的隐秘合唱与和声。他的研究表明，这些相互作用形成持久的、自我延续的模式，可以独立于任何单个神经元的活动来编码和调节持久的心理或情感状态——如兴奋、愤怒或饥饿。他的模型还揭示了，这些持久的网络效应是由作用缓慢的神经肽（neuropeptides）介导的，这使得它们随着时间的推移更加稳定。

优胜奖：了解沿海水域如何吸收二氧化碳

世界海洋吸收了约四分之一的人为二氧化碳排放，但人们对沿海海洋在推动全球海洋碳汇方面的作用知之甚少。Dr. Roobaert 使用神经网络融合全球卫星数据和来自沿海二氧化碳测量的 1800 万个数据点，创建了第一个沿海水域二氧化碳吸收的高分辨率模型。通过将零散数据集连接起来，她的方法为世界海洋的健康状况及其在气候学中的作用提供了真正的全球性概览。

奖项设置与后续活动

大奖得主 Dr. Qiao 获得 3 万美元现金奖励，其论文会发表在今天的《科学》杂志印刷版和在线版。优胜奖得主 Dr. Nair 和 Dr. Roobaert 各获得 1 万美元现金奖励，论文将在《科学》杂志的在线版发表。所有获奖者还将获得《科学》杂志在线版五年订阅，并成为荣誉陈氏学者（Chen Scholars）。

2025 年 10 月 27-28 日，三位获奖者将在旧金山举行的首届“天桥脑科学研究院 AI 驱动科学研讨会”上展示他们的研究成果。他们还将与诺贝尔奖得主 Dr. Jennifer Doudna、Dr. David Baker，以及其他全球顶尖学者、行业领袖和研究人员同台交流。研讨会面向公众免费开放，需要注册参加。详情请访问：https://aias2025.org/

2025 年度的“AI 驱动科学大奖”申请通道将在 8 月开启，我们热情欢迎广大青年科学家们在 https://www.cheninstitute.org/prize 提前注册，以便及时收到通知。申请者应在 AI 相关的领域工作；在申请时持有医学博士、哲学博士或医学博士/哲学博士学位，并在过去 10 年内获得该学位。

同时，欢迎您加入我们的科学社区，并申请成为 AIAS 会员，以获得更多的权益。申请邮箱：AItalents@cheninstitute.org。

7 月 12 日，由天桥脑科学研究院与复旦大学附属华山医院联合主办的“碧海——聚焦超声波脑机接口与神经调控学术研讨会”在上海华山医院举行。来自国内外生物物理、生物医学工程、基础医学、临床医学领域的专家学者，围绕聚焦超声技术在脑疾病治疗中的三大方向——高强度热消融、血脑屏障开放与药物递送、低强度神经调控，分享了最新研究进展与临床转化成果。

华山医院院长、国家神经疾病医学中心主任、天桥脑科学研究院（中国）院长毛颖教授指出，聚焦超声凭借无创、精准的优势，已成为国家脑科学战略布局的关键技术。

▷毛颖院长

全球聚焦超声波领域知名领军人物、多伦多大学 Kullervo Hynynen 教授回顾了该技术治疗特发性震颤、帕金森病和阿尔茨海默病的里程碑进展，并提出低成本头盔式定位等创新方向。

犹他大学 Jan Kubanek 团队开发的便携式设备 Spire，无需磁共振引导即可实现抑郁症和慢性疼痛的精准调控。上海市精神卫生中心张天宏教授介绍了超声热消融技术在强迫症等精神疾病中治疗取得的显著效果。范德堡大学 LiMin Chen 教授展示了磁共振引导聚焦超声在慢性疼痛治疗中的突破。台湾大学 Hao-Li Liu 教授介绍了自主研发的 NaviFUS 系统，在胶质瘤和癫痫治疗中显著延长患者生存期并减少发作频率。华山医院张俊海团队分享了聚焦超声热消融在子宫腺肌症等疾病中的临床应用。

▷孙阶博士（左），Jan Kubanek 教授 （右）

来自中华医学会超声医学分会、北京协和医院、华山医院、上海市精神卫生中心、浙江大学医学院二院、武汉同济医院、福建医科大学一院等的知名神经、超声医学科专家参加了会议，并进行了热烈的讨论交流。会议由天桥脑科学研究院聚焦超声首席科学家孙阶博士主持。
此次将聚焦超声波作为脑机接口新的技术方向，正是盛大与天桥脑科学研究院整合国际优势资源，在这一前沿领域开辟的全新赛道。

▷与会专家与嘉宾在华山医院合影

过去 10 年，盛大和天桥脑科学研究院在脑机接口最硬核的侵入式赛道超前布局，频频出手，成果喜人。在国际上，支持加州理工学院 Richard Andersen 院士的运动解码、UCSF Edward Chang 院士的语言解码研究，取得了世界级重大突破成果。在中国，支持、孵化和投资中科院陶虎教授创办的脑虎科技，已成为中国侵入式脑机接口估值最高的企业和准独角兽，上海市认定的科创行业八大赋能者之一。

5 月 30 日 -31 日，天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute）与 AGI House 联合主办了 2025 参数记忆研讨会。本次活动汇聚了来自全球人工智能、神经科学与计算科学领域的顶尖专家，彰显了 TCCI 致力于利用 AI 驱动科学研究与发现的坚定承诺。两天会议期间，双方还共同举行了黑客马拉松。

杰出演讲嘉宾与思想领袖

本次研讨会邀请了多位重量级嘉宾，包括：

• Yiran Chen，杜克大学 John Cocke 杰出教授
• Prateek Chhikara，Mem0 创始 AI 工程师
• Jian Pei，杜克大学 Arthur S. Pearse 杰出教授
• Yixin Chen，圣路易斯华盛顿大学计算机科学与工程系教授
• Tatsunori Hashimoto，斯坦福大学计算机科学系助理教授
• Yu Su，俄亥俄州立大学助理教授
• Scott Knudstrup，Thousand Brains Project 研究员
• Charles Packer，Letta 首席执行官
• Kenneth Norman，普林斯顿大学计算与理论神经科学 Huo 教授
• Joon Sung Park，斯坦福大学计算机科学博士生
• Yan Liu，南加州大学教授

这些卓越的专家围绕参数记忆、AGI 架构，以及人工智能与人类认知的交汇等前沿话题，分享了开创性见解。他们的报告激发了关于 AI 驱动科学未来及其面临的伦理、技术与社会挑战的热烈讨论。

关键技术聚焦领域

• 检索增强生成（RAG）：深入探讨 RAG 技术及其在提升 AI 记忆系统中的作用
• 参数记忆架构：讨论可针对特定任务调优的参数记忆系统的设计与实现
• 可扩展性与实时更新：聚焦 AI 记忆系统的扩展性挑战及其实时更新能力

赋能创新，造福人类

天桥脑科学研究院举办本次研讨会及黑客马拉松，体现了其在脑科学与技术交叉领域推动创新的使命。“人工智能不仅仅是一种工具，更是推动科学突破、造福全人类的催化剂。”创始人雒芊芊表示，“通过汇聚世界级专家并支持协作探索，我们希望加速 AI 成果向现实解决方案的转化。”

如需了解更多会议及嘉宾信息，请访问：

https://meetings.cheninstitute.org/meetings_w/2025_chen_institute_agi_house_joint_parametric_memory_workshop

5 月 12 日，天桥脑科学研究院和华山医院联合举办了”老年健康大数据的长期动态监测与管理”专家讨论会。本次会议汇聚了临床医学、基础医学、数据科学和人工智能等多领域顶尖专家，共同探讨大数据驱动的老年健康管理创新模式，为应对人口老龄化挑战提供科技支撑。

论坛开幕式上，天桥脑科学研究院（中国）副院长杨扬致欢迎辞，华山医院国家老年疾病临床医学研究中心丁玎教授主持研讨会议。整个研讨会分为”需求研讨”和”技术供给”两大环节，系统性地探讨了老年健康管理的临床需求与技术解决方案。

在需求研讨环节，浙江大学公共卫生学院袁长征教授分享了 Mind 饮食模式在中国人群中的本土化研究成果，指出高危人群依从性低、地理随访困难等挑战，并提出智能化营养监测与反馈系统的创新构想。华山医院全科医学科黄延焱教授介绍了社区认知障碍综合干预策略，强调以改善日常生活功能为核心的多维度非药物干预方案，并探索大语言模型在个性化认知康复中的应用前景。

▷黄延焱教授（右一），丁玎教授（右二）

英国伦敦大学学院的 Eric Brunner 教授和陈韫韬教授分别介绍了 Whitehall II 纵向研究及环境风险因素与痴呆症关系的最新发现。特别是陈教授团队基于 1 公里空间分辨率的研究表明，长期暴露于高水平 PM2.5 或二氧化碳环境与痴呆症风险显著相关，为环境因素在老年健康中的重要性提供了有力证据。中山大学廖婧教授则分享了数字技术在失智症基层防治中的实践经验与挑战，尤其指出数字鸿沟、技术整合等五大核心难题。

技术研讨环节中，北京安定医院杨志教授展示了基于微信小程序的游戏化认知评估和训练系统，通过自适应难度机制提升老年人认知训练效果。盛大 Theta Wellness 团队介绍了融合中西医理念的 AI 健康管家平台，实现了”预防-干预-康复”全周期管理。Dlab 团队展示了智能老人随访系统，通过智能语音交互和多通道管理有效解决老年群体数字鸿沟问题。

凝动医疗和杭州照护通健康科技分别介绍了基于计算机视觉的健康评估系统和物联网生命体征监测技术，为老年健康提供了非接触式监测解决方案。天桥脑科学研究院邵涵钰博士则分享了耳戴式设备在健康监测中的创新应用，展示了集成多模态传感器的前沿技术。

▷全体参会专家合影

圆桌讨论环节上，与会专家围绕”技术赋能老年健康大数据的动态监控和管理”展开热烈讨论，最终达成七大核心共识：

1. 推动 AI 与数字化技术赋能长期队列研究；
2. 发展基于手机游戏化的认知评估与干预策略；
3. 探索 AI 赋能老年叙事医疗的创新路径；
4. 加强环境暴露数据智能监控；
5. 提升老年人可穿戴设备依从性；
6. 明确健康管理智能体的可靠性边界；
7. 优化智能健康数据管理机制。

丁玎教授在闭幕式上表示，本次研讨会不仅展示了老年健康管理领域的前沿成果，更为产学研各方搭建了深度交流的平台。未来将继续组织类似高水平研讨会，推动老年健康管理技术创新与临床实践深度融合，为应对人口老龄化挑战贡献智慧和力量。

此次研讨会的成功举办，标志着天桥脑健康研究院在老年健康大数据研究与应用领域迈出了重要一步，为构建智能化、精准化的老年健康服务体系提供了系统性解决方案和实践指导。随着 AI 技术与医疗健康领域的深度融合，老年健康管理将进入更加智能、精准、人性化的新时代。

5 月 9 日 -11 日，“2025 浦江创新论坛”第七届神经科技国际创新论坛在上海举行，由中国神经科学学会神经调控基础与转化分会、天桥脑科学研究院（中国）和复旦大学计算神经科学与类脑智能学科创新引智基地联合主办，复旦大学神经调控与脑机接口中心、上海临港司南生命科技有限公司承办，闵行区科学技术委员会指导。

在当前全球科技革命与产业变革深度融合的关键时期，如何突破神经调控与脑机接口领域的技术瓶颈，推动基础研究向临床应用高效转化，构建产学研医协同创新生态，共同应对脑疾病这一全球性健康挑战，已成为摆在科技界和医疗界面前的重要课题。

本届论坛以“创新驱动·跨界融合·赋能未来”为主题，汇聚了 10 余个国家和地区的顶尖学者、临床专家及产业领袖，其中包括英国皇家学会会士、加拿大工程院院士、17 位国际知名外籍专家以及 70 余位国内科研及产业的知名专家学者和企业家演讲嘉宾，以及 450 余名参会人员。大家围绕人类共同挑战展开对话交流，共同探讨神经调控与脑机接口领域的最新科研突破、临床转化应用及未来产业发展趋势。

会议采用多论坛并行模式，聚焦“基础研究、技术创新、临床转化、产业应用”四大板块，设有神经科技未来产业主论坛、7 场专题平行 Workshop 及高端学术会议，全面覆盖神经调控与脑机接口领域的创新链条。

在神经科技未来产业论坛的圆桌环节，来自科技、转化、投资等领域的专家代表集中讨论了脑机接口技术的创新、应用挑战及未来方向，强调了科研与商业合作的重要性。各位产学研各界代表指出中国在科技创新方面取得显著进步，但成果转化面临激励机制缺失、专业经理人匮乏等问题。脑机接口技术在医疗、教育、消费领域的潜力不可限量，科技创新前景十分乐观，他们呼吁加强跨学科合作和政策支持，以克服转化难题。

“超声神经调控：机制与应用”研讨会重点探讨了超声技术在神经调控中的机制研究，包括超声波对小鼠皮层星形胶质细胞与神经元钙动态的差异化调控、微泡振荡对运动皮层的生物效应，以及基于声学超表面的精准经颅聚焦技术；同时聚焦临床应用，涵盖帕金森病干预、脊髓损伤康复及超声与光遗传学融合的靶向治疗新策略，探索人工智能算法在优化神经刺激参数中的潜力；创新性提出声遗传学技术与超声参数优化方案，凸显跨学科研究对技术转化的推动作用。

4 月 19 日，由天桥脑科学研究院与 Dlab 共同主办的“移动端眼动技术应用研讨会”在线上顺利召开。本次研讨会汇聚了眼动 AI 技术专家与认知行为科学家，围绕移动端眼动追踪技术的最新进展与应用前景展开了深入交流，为推动该领域的技术创新与产学研合作搭建了重要桥梁。

在专题报告环节，伯明翰大学程义华博士系统梳理了眼动追踪技术的发展历程与核心技术瓶颈，创新性地提出基于可微三维视线建模的端到端估计系统，有效提升了多设备兼容性。

▷程义华博士介绍移动端眼动追踪技术的基本原理与算法框架

加州理工学院 Ralph Adolphs 教授分享了其团队在社会情感领域利用手机与电脑端眼动追踪技术进行的前沿研究，展示了眼神交互模式在精神与认知状态评估中的关键作用。

▷加州理工学院 Ralph Adolphs 教授移动端眼动追踪在认知研究中的突破性案例

浙江大学朱干成博士重点介绍了 TCCI 移动端眼动追踪 SDK 的算法框架、数据隐私保护方案及未来的数据采集平台规划，并针对研究者实验开发需求提出了切实可行的技术解决方案。

▷朱干成博士介绍 TCCI 眼动 SDK 及拟建在线实验平台的技术解析

会议期间，与会专家共同提出了“AI 多终端眼动追踪与认知状态推理工作流”的创新构想，实现跨设备眼动数据的自动化采集、标注与智能分析，并具备高级认知行为推理能力。多位国内外顶尖 AI 团队专家参与了交流。

本次研讨会激发了学界对移动端眼动技术的关注，并吸引了多家商业公司和研究团队咨询后续合作可能性。未来，相关技术成果有望加速落地，推动眼动追踪技术在认知行为研究与智能交互领域的广泛应用。