“我们可以保护大脑免受缺血性损伤吗？类脑器官如何模拟大脑发育？类脑器官能够解开大脑疾病的谜团吗？”，华山医院院长、天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute, TCCI）转化中心主任毛颖教授在“对话大脑”院士论坛第三期提出以上问题，对此，中国科学院院士、国家老年疾病临床医学研究中心主任、国家神经疾病医学中心首席科学家王以政，美国国家医学科学院院士、宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院教授明国莉在论坛中进行分享。

备受苏格拉底实验室线上青年学者关注的问题是，“类脑器官会产生意识、痛觉和情绪吗？如果有的话，这是否符合伦理？”

针对这一提问，明院士表示，虽然类脑器官的研究十分前沿，目前已经可以产生部分发育中的大脑，但是现有的技术很难让类脑器官继续成熟和成长，且目前的类脑器官暂时不具备感觉系统。现有技术也无法让类脑器官产生意识，如果未来类脑器官发展到更接近发育后期的大脑，届时相关的伦理问题也会随之而来，但目前我们还离这些问题十分遥远。

王院士从人工智能（AI）的角度进行解答。他表示，AI根本的问题还是基于类脑的一些现象延伸出来一个算法，算法通过计算机来实现。如果根据人的现象和行为推测出一个算法，让其能够和人互动，这个算法是不具备意识的。王院士表示，现在的类脑计算和AI与意识的产生之间还有一段很长的路要走，而伦理问题肯定会在未来备受关注。

近期，复旦大学附属华山医院教授、天桥脑科学研究院（TCCI）研究员郁金泰团队及合作者在《柳叶刀》子刊《eClinicalMedicine》上发表了题为“Development of a novel dementia risk prediction model in the general population: A large, longitudinal, population-based machine-learning study”的研究。该研究旨在开发全新的痴呆风险预测模型，提高风险人群的早期识别。

痴呆是由多种脑部疾病导致的慢性或进行性综合征，包括记忆、思维、定向、计算、理解、学习能力、语言和判断功能的紊乱。痴呆存在多种不同形式，其中最常见的是阿尔茨海默病（可能占痴呆病例的60%~70%）。随着社会老龄化的加剧，痴呆患者人数逐年递增。全世界大约有5000万痴呆患者，每年新增病例1000万，给个人、家庭和社会带来了沉重的身体、心理和经济负担。

由于痴呆病程长，在发病前20年就会出现病理性改变，当患者诊断为痴呆时，往往已错过了最佳的治疗时间窗。因此，亟需寻找早期预测痴呆的方法，识别痴呆高风险人群。为此，郁金泰教授团队及合作者开展了此项研究。

研究人员在英国生物样本库（UK Biobank）的纵向人群队列中，随访了425159位40~69岁的非痴呆参与者（中位随访时间为11.9年），其中5287位参与者被诊断为新发痴呆。研究纳入参与者的认知、生化、行为和基因等多维度健康相关指标366个，涵盖了广泛的遗传和环境因素。

随后，研究人员运用机器学习算法，计算每个指标对痴呆预测模型的重要程度，最终选出排名前十的指标作为痴呆预测因子，构建了UKB-DRP痴呆预测模型。这十个预测因子是：年龄、载脂蛋白E（ApoE）基因、认知配对测试时长、腿部脂肪百分比、服药数量、认知反应测试时长、呼气峰流量、母亲死亡年龄、慢性疾病和平均红细胞体积。