9月27~29日，中国神经科学学会第十七届全国学术会议（CNS2024）在苏州隆重举办。作为中国神经科学领域规模最大、学术水平最高的会议之一，这次会议吸引了大约4000人参加，包括来自全球的神经科学领域专家、临床医生和研究人员。

天桥脑科学研究院（Chen Tianqiao & Chrissy Institute, TCCI）作为中国神经科学学会的长期支持者，连续六年冠名支持CNS大会主题发言，此次再度携手复旦大学附属华山医院院长、天桥脑科学研究院转化中心主任的毛颖教授，共同探索神经科学领域的无限可能。

9月27日，“2023年度中国神经科学重大进展（Breakthrough in Neuroscience）”颁奖典礼在天桥脑科学研究院的支持下顺利举办。天桥脑科学研究院已连续两年资助中国神经科学学会年度“中国神经科学重大进展”项目评选。

▷2023年度中国神经科学重大进展获奖名单

9月28日天桥脑科学研究院冠名支持的全体主题发言环节，复旦大学附属华山医院院长毛颖教授带来了题为《脑胶质瘤分子分型和可视化的现况与未来》的主题讲座。

此次CNS2024大会上，天脑科学研究院学术会议总监耿海洋博士，向全场4000多位科学家介绍了天桥脑科学研究院的价值观以及目前开展的重要项目，特别是目前正在招募进行中的“AI驱动科学大奖”，欢迎在座各位有识之士报名加入。

2024年9月27日，中国神经科学学会第十七届全国学术会议（CNS2024）上，举行了“中国神经科学重大进展（Breakthrough in Neuroscience）”颁奖典礼。自2023年起，天桥脑科学研究院（Chen Tianqiao & Chrissy Institute, TCCI）持续支持“中国神经科学重大进展”的组织评选工作，助力中国神经科学取得更大的进展。

为推动神经科学研究与技术创新的持续繁荣，深入挖掘并广泛传播我国神经科学领域取得的杰出科学成就与技术突破，天桥脑科学研究院（中国）连续2年资助中国神经科学学会年度“中国神经科学重大进展”项目评选活动。2023年度，中国神经科学学会评选出6项成果入选“中国神经科学重大进展”，分别是：

（1）北京大学李毓龙教授团队的“通用型嫁接策略开发神经肽荧光探针工具包”研究

（2）北京大学罗冬根教授团队的“递质共传递分离视觉信号的神经机制”研究

（3）浙江大学胡海岚团队的“揭示氯胺酮长效抗抑郁的神经机制”研究

（4）中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心现临港实验室李澄宇研究员团队“非人灵长类大脑全脑尺度细胞空间分布图谱”研究

（5）中国科学院汉圳先进技术研究院路中国科学院中华研究员团队“干预帕金森病的新型靶向神经调控技术”研究

（6）国家生物医学分析中心南湖实验室李慧艳教授团队的“有形生物钟的发现，助力人类节律紊乱性疾病治疗”研究

颁奖典礼在CNS2024大会开幕首日上午举行，特别邀请了获奖项目的第一完成人作为特邀嘉宾进行学术报告。在此次年会主会场展开的此次讨论现场气氛热烈，激发了许多创新思维和合作机遇，本文就各位主讲人的研究方向都展开了深入的讨论。

临港实验室的李澄宇研究员分享了关于猕猴单细胞空间分布图谱的研究成果。他首先介绍了图谱的构建过程：研究团队利用我国自主研发的超高精度大视野空间转录组测序技术Stereo-seq和snRNA-seq技术，成功绘制出猕猴大脑皮层的细胞类型分类树，揭示了细胞类型组成与灵长类大脑区域结构分布之间的关联，为深入探索神经元之间的连接提供了分子和细胞层面的基础。研究过程中，团队开发了一种新型大视野空间转录组测序方法Stereo-seq，并创新性地设计了适用于猕猴大脑厘米级切片的制备技术。结合大规模单细胞转录组分析，科研团队成功绘制了食蟹猴全脑皮层的三维单细胞图谱，为系统性分析皮层内细胞类型的区域特异性和分子特征提供了重要导航。

中国科学院深圳先进技术研究院路中华研究员介绍了其团队在神经环路靶向调控技术干预帕金森氏病运动表型领域取得的重要进展。几乎所有神经系统疾病都涉及特定神经环路的功能异常，但此前的技术还无法在灵长类大脑中精准矫正这些受疾病影响的神经环路，以实现对疾病表型的干预。路中华团队的研究，构建一套基于逆向腺相关病毒（retrograde AAV）的靶向治疗策略，成功实现了对帕金森氏病累积的基底节神经环路的精准干预。这一研究成果，2023年发表在《Cell》期刊上。该成果不仅是神经科学领域的一项突破，还入选了2023年中国生命科学十大进展。

军事科学院军事医学研究院的李慧艳研究员介绍了她的团队在揭示“有形”生物钟的存在及其节律调控机制方面取得的研究进展。李慧艳研究员团队发现，大脑视交叉上核（SCN）的神经元初级纤毛是调控体内节律的重要细胞器。此次发现纤毛在节律调控中的重要作用，为开发节律调控新药开辟了全新的方向，使机体能够更迅速地适应复杂环境和做出快速反应成为可能。这一研究不仅揭示了“有形”生物钟的存在及其节律调控机制，还显著加深了对生物钟本质的理解，为治疗节律紊乱相关疾病提供了新的治疗途径。

浙江大学胡海岚教授教授团队发现外侧缰核作为“反奖赏中心”，其簇状放电模式在抑郁状态下显著增强，从而抑制“奖赏中心”，导致抑郁情绪，而氯胺酮可以通过阻止外侧缰核的簇状放电，解除对“奖赏中心”的抑制，迅速改善抑郁症状。胡海岚教授团队长达十年的研究揭示了氯胺酮独特的药物动力学特征，为临床低剂量用药和持久疗效提供理论指导，并为新型抗抑郁药物的开发奠定基础。未来可能通过调控氯胺酮在受体中的滞留时间，延长其药效，从而减少重复给药的需要。

会议期间，天桥脑科学研究院研究员耿海洋博士也代表天桥脑科学研究院，对获奖者表示了祝贺，并提到：

天桥脑科学研究院，现已构建起一套支持脑科学和人工智能领域研究的生态系统，围绕全球化、跨学科和青年科学家三大重点，长期支持脑科学研究以此造福人类。截止2024年，天桥脑科学研究院已与中国神经科学学会深度合作满六年，并连续两年资助年度“中国神经科学重大进展”项目评选。不仅如此，天桥脑科学研究院2022年至今共举办了350余场全球学术会议、线上线下观众超1000万人次，并启动了AI驱动科学大奖等重要项目，以持续资助AI与神经领域青年学者科研。2024年11月7~8日、12月6~7日，还将举办“人工智能与精神健康”论坛、国际会议“BCI Society & Chen Institute Joint BCI Meeting”，届时将邀请数十位海内外相关领域专家出席，期待各位的参与~

当人工智能（AI）与脑机接口（BCI）两大前沿技术相遇，会碰撞出什么火花——AI能否实现对BCI采集的大脑信息的直接理解？如何构建大脑的通用模型（foundation model）？

为了深入探讨AI如何赋能BCI以实现“理解与交互”（Interface）层面突破，推动通用大脑模型构建与研究发展，天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute, TCCI）于2024年中国神经科学学会全国学术会议期间，成功举办了“BCI+AI”主题论坛。

复旦大学附属华山医院院长、中国神经科学学会神经外科基础与临床分会主任、天桥脑科学研究院转化中心主任毛颖教授带来了精彩开场。“目前，华山医院在神经科学、计算数学及工程学等领域展开了多项跨学科深度合作。”他强调，“BCI技术未来将不局限于运动控制，还会在语言解码、意识解码及康复治疗等领域有所突破。作为未来发展的核心方向，BCI必将深刻影响医疗与科技的融合创新。”

本次论坛汇聚了多位顶尖研究员，他们的发言亮点纷呈。

中科院上海微系统与信息技术研究所李孟研究员认为，“脑电大模型”作为一种超大型深度学习模型，通过预训练学习大脑神经信号的本能表达和动态特征，具有解析生物大脑各种复杂功能的泛化能力。作为底层的算法模型，“脑电大模型”能够赋能脑科学、脑健康、脑机接口、人机交互。

电子科技大学郭大庆教授聚焦脑神经研究的介观层级，致力于构建一个基于多模态和多时空尺度数据建立的全参数动态的全脑模型，以便进行虚拟实验和理论验证，推动科学研究和临床应用。他认为，数字孪生脑领域的终极挑战是从微界观水平构建全脑系统，但这需要大量的理论技术突破以及深度的应用融合。

清华大学眭亚楠副教授认为，人的感知、意识，最初均来自于外部传入的信息，在人机交互中，最重要的交互元素就是人自身。他希望通过提供一个动力学可控的神经肌肉骨骼的模型，借此从模型层面上逐步探索信息传入方式以及认知构建逻辑。

中科院自动化所余山研究员认为，BCI技术的发展侧重于实现接口与神经组织的一体化及高效信息互通，其核心在于深入理解大脑功能以实现人机融合。因此，他特别强调神经科学理论帮助优化BCI工程技术的重要性。

此次论坛不仅展示了各位研究员在各自领域的最新成果，还设置了圆桌讨论环节深度探讨了AI与BCI技术发展的方向与挑战。大家在AI与BCI发展方向上达成一致：

“目前国内外各大实验室间的研究内容分散，如何整合资源、形成合力成为挑战。借鉴OpenAI的成功经验，‘集中力量进行长期研究’或许是诞生出具有跨时代意义的突破的做法。未来的脑启发智能研究，需要探索一种合作模式和科研模式，使得资源能够汇聚起来，在开放平台上共享数据和算法，聚集特定人才，不断迭代、解决问题，共同致力于这一方向的研究工作。”

会上，耿海洋博士代表天桥脑科学研究院发言表示：

“今年是天桥脑科学研究院与中国神经科学学会（CNS）深度合作的第6年。未来，天桥脑科学研究院还将继续汇聚各方力量，积极推动AI大模型与脑科学的融合发展，全力支持、搭建一个开放的数据、技术交流共享平台。”