Nature|中国脑机接口走出实验室,脑虎科技融合微创技术与AI大模型

国际顶级学术期刊Nature于5月19日发表了题为 China moves AI brain implants from trials towards real-world use 的深度产业观察。报道指出,中国正加速将人工智能驱动的脑机接口(BCI)技术从临床试验推向实际应用。其中,由天桥脑科学研究院支持的中国脑机接口领军企业脑虎科技(NeuroXess)凭借在微创硬脑膜外植入技术及大语言模型解码中文信号方面的最新进展,成为本次报道的核心案例。

本次Nature的报道不仅是对国内头部BCI企业技术路径的阶段性复盘,也清晰地释放了全球脑机接口产业正迎来“AI技术重构”与“商业化落地加速”的双重趋势。

技术路径:硬脑膜外微创设计与大模型解码

在底层硬件架构上,脑虎科技采取了平衡“信号质量”与“临床损伤”的微创路径。据报道披露,其自主研发的脑机接口系统将传感器植入在患者的大脑皮层外层(硬脑膜外),避免了传统侵入式技术对脑组织的深部穿刺损伤;同时,其数据传输器与电池合二为一,采取胸前植入的工程化设计。

相较于传统硬件的迭代,本次Nature更为关注的是大语言模型与神经信号解码的融合。哈尔滨工业大学计算神经科学家李海峰在报道中指出,相比传统的信号处理技术,大语言模型的引入使科学家能够更准确地解码大脑活动。

报道列举了脑虎科技联合创始人兼首席科学家陶虎博士透露的两项临床试验数据:

  1. 运动控制维度: 2025年10月,一名28岁的脊髓损伤瘫痪患者在植入该系统后,成功通过意念控制电脑光标,并通过应用软件实现了对家用电器的控制。

  2. 语言解码维度: 在针对一名35岁癫痫患者的临床研究中,系统利用定制的中文大语言模型,将脑电波实时转化为母语文本,解码速度达到每分钟300个汉字(已超过健全人类日常中文演讲约220字/分钟的平均语速)。目前,其研究团队正针对相关临床试验撰写正式的学术论文。

产业环境:政策红利与自增强数据循环

中国BCI企业正迎来前所未有的政策窗口期。中国政府明确提出在2030年前成为全球脑机接口领军者的战略目标,并于2026年3月批准了全球首款商业化脑机接口产品的上市。

针对市场普遍担忧的神经数据隐私与AI伦理问题,Nature指出,中国政府在合规治理上采取了前瞻性介入。2024年出台的脑机接口伦理指引,对临床知情同意及伦理审查做出了严格限定。陶虎博士对此表示,积极的监管指引并未阻碍行业发展,反而为规范化企业确立了清晰的准入边界。

此外,伊利诺伊大学香槟分校的信息科学家孙梅岑在接受采访时,从数据生态层面对中国BCI产业的优势进行了客观剖析。她认为,中国用户对前沿技术的包容度较高,这有助于企业在合规前提下合法获取并利用数据来优化技术和用户体验,从而形成“数据优化-体验提升-信任深化”的自增强循环(Self-reinforcing loop)。这种独特的生态优势,正成为中国BCI企业在算法训练和模型迭代上的核心壁垒。

Nature的此次报道,标志着以脑虎科技为代表的中国BCI企业在国际学术界与产业界的能见度进一步提升。脑虎科技凭借“硬件微创+AI算法”的双轮驱动模式,已在这一轮全球竞速中占据了相对有利的先发位置。

2026 IRCN 与天桥脑科学研究院神经启发计算联合课程

东京大学世界顶级国际研究中心——国际神经智能研究中心(WPI-IRCN)自豪地推出“神经启发计算课程”(Neuro-inspired Computation Course)。这是一项为期 4 天的密集型项目,旨在探索神经科学与人工智能的融合。本课程将由国际知名学者的讲座、海报展示环节(poster sessions)以及互动讨论环节组成。

本课程的亮点包括:

  • 顶尖国际专家的讲座: 涵盖内在动力学、网络架构、预测、可塑性、临界性、多智能体学习和神经调节等前沿课题。

  • 海报展示环节: 供参与者分享各自的研究成果。

  • 互动讨论: 促进跨学科交流与未来的学术合作。

除了学术内容之外,该项目还提供了与全球专家及同行建立联系的绝佳机会,以促进协同创新。参与者将有机会展示自己的研究、交流想法,并探索神经启发计算领域的未来发展方向。

本次课程将于 2026 年 7 月 22 日至 25 日在东京大学弥生校区的一条讲堂(Ichijo Hall, Yayoi Campus, The University of Tokyo)举行。我们诚邀来自不同背景的研究生、博士后研究人员以及青年教职工踊跃申请。符合条件的参与者将可获得财政资助。

欢迎加入我们,提升您的专业知识,并为这个致力于理解神经科学与人工智能的、蓬勃发展的国际社群贡献力量。

请访问 IRCN 官方网站获取申请详情、申请资格以及资助信息。