4 月 19 日，由天桥脑科学研究院与 Dlab 共同主办的“移动端眼动技术应用研讨会”在线上顺利召开。本次研讨会汇聚了眼动 AI 技术专家与认知行为科学家，围绕移动端眼动追踪技术的最新进展与应用前景展开了深入交流，为推动该领域的技术创新与产学研合作搭建了重要桥梁。
在专题报告环节，伯明翰大学程义华博士系统梳理了眼动追踪技术的发展历程与核心技术瓶颈，创新性地提出基于可微三维视线建模的端到端估计系统，有效提升了多设备兼容性。
▷程义华博士介绍移动端眼动追踪技术的基本原理与算法框架
加州理工学院 Ralph Adolphs 教授分享了其团队在社会情感领域利用手机与电脑端眼动追踪技术进行的前沿研究，展示了眼神交互模式在精神与认知状态评估中的关键作用。
▷加州理工学院 Ralph Adolphs 教授移动端眼动追踪在认知研究中的突破性案例
浙江大学朱干成博士重点介绍了 TCCI 移动端眼动追踪 SDK 的算法框架、数据隐私保护方案及未来的数据采集平台规划，并针对研究者实验开发需求提出了切实可行的技术解决方案。
▷朱干成博士介绍 TCCI 眼动 SDK 及拟建在线实验平台的技术解析
会议期间，与会专家共同提出了“AI 多终端眼动追踪与认知状态推理工作流”的创新构想，实现跨设备眼动数据的自动化采集、标注与智能分析，并具备高级认知行为推理能力。多位国内外顶尖 AI 团队专家参与了交流。
本次研讨会激发了学界对移动端眼动技术的关注，并吸引了多家商业公司和研究团队咨询后续合作可能性。未来，相关技术成果有望加速落地，推动眼动追踪技术在认知行为研究与智能交互领域的广泛应用。
