5 月 12 日，天桥脑科学研究院和华山医院联合举办了”老年健康大数据的长期动态监测与管理”专家讨论会。本次会议汇聚了临床医学、基础医学、数据科学和人工智能等多领域顶尖专家，共同探讨大数据驱动的老年健康管理创新模式，为应对人口老龄化挑战提供科技支撑。
论坛开幕式上，天桥脑科学研究院（中国）副院长杨扬致欢迎辞，华山医院国家老年疾病临床医学研究中心丁玎教授主持研讨会议。整个研讨会分为”需求研讨”和”技术供给”两大环节，系统性地探讨了老年健康管理的临床需求与技术解决方案。
在需求研讨环节，浙江大学公共卫生学院袁长征教授分享了 Mind 饮食模式在中国人群中的本土化研究成果，指出高危人群依从性低、地理随访困难等挑战，并提出智能化营养监测与反馈系统的创新构想。华山医院全科医学科黄延焱教授介绍了社区认知障碍综合干预策略，强调以改善日常生活功能为核心的多维度非药物干预方案，并探索大语言模型在个性化认知康复中的应用前景。
▷黄延焱教授（右一），丁玎教授（右二）
英国伦敦大学学院的 Eric Brunner 教授和陈韫韬教授分别介绍了 Whitehall II 纵向研究及环境风险因素与痴呆症关系的最新发现。特别是陈教授团队基于 1 公里空间分辨率的研究表明，长期暴露于高水平 PM2.5 或二氧化碳环境与痴呆症风险显著相关，为环境因素在老年健康中的重要性提供了有力证据。中山大学廖婧教授则分享了数字技术在失智症基层防治中的实践经验与挑战，尤其指出数字鸿沟、技术整合等五大核心难题。
技术研讨环节中，北京安定医院杨志教授展示了基于微信小程序的游戏化认知评估和训练系统，通过自适应难度机制提升老年人认知训练效果。盛大 Theta Wellness 团队介绍了融合中西医理念的 AI 健康管家平台，实现了”预防-干预-康复”全周期管理。Dlab 团队展示了智能老人随访系统，通过智能语音交互和多通道管理有效解决老年群体数字鸿沟问题。
凝动医疗和杭州照护通健康科技分别介绍了基于计算机视觉的健康评估系统和物联网生命体征监测技术，为老年健康提供了非接触式监测解决方案。天桥脑科学研究院邵涵钰博士则分享了耳戴式设备在健康监测中的创新应用，展示了集成多模态传感器的前沿技术。
▷全体参会专家合影
圆桌讨论环节上，与会专家围绕”技术赋能老年健康大数据的动态监控和管理”展开热烈讨论，最终达成七大核心共识：
- 推动 AI 与数字化技术赋能长期队列研究；
- 发展基于手机游戏化的认知评估与干预策略；
- 探索 AI 赋能老年叙事医疗的创新路径；
- 加强环境暴露数据智能监控；
- 提升老年人可穿戴设备依从性；
- 明确健康管理智能体的可靠性边界；
- 优化智能健康数据管理机制。
丁玎教授在闭幕式上表示，本次研讨会不仅展示了老年健康管理领域的前沿成果，更为产学研各方搭建了深度交流的平台。未来将继续组织类似高水平研讨会，推动老年健康管理技术创新与临床实践深度融合，为应对人口老龄化挑战贡献智慧和力量。
此次研讨会的成功举办，标志着天桥脑健康研究院在老年健康大数据研究与应用领域迈出了重要一步，为构建智能化、精准化的老年健康服务体系提供了系统性解决方案和实践指导。随着 AI 技术与医疗健康领域的深度融合，老年健康管理将进入更加智能、精准、人性化的新时代。
