天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute）今日（6 月 9 日）宣布，“AIAS 2025：AI 驱动科学研讨会”现已开放免费注册，活动将于 10 月 27 日至 28 日在旧金山举行。请访问 www.AIAS2025.org 报名参会。
Jennifer Doudna（诺贝尔化学奖得主、加州大学伯克利分校李嘉诚生物医学与健康科学讲席教授、生物化学、生物物理及结构生物学教授）与 David Baker（诺贝尔化学奖得主、华盛顿大学蛋白质设计研究所所长、Henrietta and Aubrey Davis 冠名生物化学讲席教授）将与知名学者及业界领袖同台交流。
其他已确认发言嘉宾包括：
- Animashree Anankumar，加州理工学院计算与数学科学 Bren 讲席教授
- Jia Deng，普林斯顿大学计算机科学副教授、普林斯顿视觉与学习实验室主任
- Sham Kakade，哈佛大学计算机科学 Gordon McKay 讲席教授（兼任统计系）
- Heather J. Kulik，麻省理工学院 Lammot du Pont（1901）化学工程讲席教授、化学教授
- Zhandong Liu，德克萨斯儿童医院计算科学部主任
- Tom Miller，Iambic Therapeutics 联合创始人兼首席执行官
- Omar M. Yaghi，加州大学伯克利分校 James and Neeltje Tretter 化学讲席教授
研讨会将探讨人工智能领域的核心进展如何加速科学突破，重点展示推动科学研究范式变革的 AI 创新，包括全新推理、假设生成与跨学科实验方法。
重点议题包括：
- 基础模型：大规模预训练模型作为科学推理、预测和模拟的通用引擎
- 长期记忆机制：支持知识持久表达、上下文保留和终身学习的 AI 记忆架构创新
- 合成数据生成：用于增强或替代真实数据的高保真合成数据集新技术
- 科研流程自动化：自动化实验设计、数据分析、文献综述等科研流程的 AI 工具与框架
参会免费，但需提前注册。注册者将获得大会最新议程及相关信息。
立即注册：www.AIAS2025.org
AI驱动科学大奖：www.cheninstitute.org/prize
