天桥脑科学研究院

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研究院动态

天桥脑科学研究院(Tianqiao and Chrissy Chen Institute)今日(6 月 9 日)宣布,“AIAS 2025:AI 驱动科学研讨会”现已开放免费注册,活动将于 10 月 27 日至 28 日在旧金山举行。请访问 www.AIAS2025.org 报名参会。

Jennifer Doudna(诺贝尔化学奖得主、加州大学伯克利分校李嘉诚生物医学与健康科学讲席教授、生物化学、生物物理及结构生物学教授)与 David Baker(诺贝尔化学奖得主、华盛顿大学蛋白质设计研究所所长、Henrietta and Aubrey Davis 冠名生物化学讲席教授)将与知名学者及业界领袖同台交流。

其他已确认发言嘉宾包括:

  • Animashree Anankumar,加州理工学院计算与数学科学 Bren 讲席教授
  • Jia Deng,普林斯顿大学计算机科学副教授、普林斯顿视觉与学习实验室主任
  • Sham Kakade,哈佛大学计算机科学 Gordon McKay 讲席教授(兼任统计系)
  • Heather J. Kulik,麻省理工学院 Lammot du Pont(1901)化学工程讲席教授、化学教授
  • Zhandong Liu,德克萨斯儿童医院计算科学部主任
  • Tom Miller,Iambic Therapeutics 联合创始人兼首席执行官
  • Omar M. Yaghi,加州大学伯克利分校 James and Neeltje Tretter 化学讲席教授

研讨会将探讨人工智能领域的核心进展如何加速科学突破,重点展示推动科学研究范式变革的 AI 创新,包括全新推理、假设生成与跨学科实验方法。

重点议题包括:

  • 基础模型:大规模预训练模型作为科学推理、预测和模拟的通用引擎
  • 长期记忆机制:支持知识持久表达、上下文保留和终身学习的 AI 记忆架构创新
  • 合成数据生成:用于增强或替代真实数据的高保真合成数据集新技术
  • 科研流程自动化:自动化实验设计、数据分析、文献综述等科研流程的 AI 工具与框架

参会免费,但需提前注册。注册者将获得大会最新议程及相关信息。

立即注册:www.AIAS2025.org

AI驱动科学大奖:www.cheninstitute.org/prize

09

2025-06

5 月 30 日 -31 日,天桥脑科学研究院(Tianqiao and Chrissy Chen Institute)与 AGI House 联合主办了 2025 参数记忆研讨会。本次活动汇聚了来自全球人工智能、神经科学与计算科学领域的顶尖专家,彰显了 TCCI 致力于利用 AI 驱动科学研究与发现的坚定承诺。两天会议期间,双方还共同举行了黑客马拉松。

杰出演讲嘉宾与思想领袖

本次研讨会邀请了多位重量级嘉宾,包括:

  • Yiran Chen,杜克大学 John Cocke 杰出教授
  • Prateek Chhikara,Mem0 创始 AI 工程师
  • Jian Pei,杜克大学 Arthur S. Pearse 杰出教授
  • Yixin Chen,圣路易斯华盛顿大学计算机科学与工程系教授
  • Tatsunori Hashimoto,斯坦福大学计算机科学系助理教授
  • Yu Su,俄亥俄州立大学助理教授
  • Scott Knudstrup,Thousand Brains Project 研究员
  • Charles Packer,Letta 首席执行官
  • Kenneth Norman,普林斯顿大学计算与理论神经科学 Huo 教授
  • Joon Sung Park,斯坦福大学计算机科学博士生
  • Yan Liu,南加州大学教授

这些卓越的专家围绕参数记忆、AGI 架构,以及人工智能与人类认知的交汇等前沿话题,分享了开创性见解。他们的报告激发了关于 AI 驱动科学未来及其面临的伦理、技术与社会挑战的热烈讨论。

关键技术聚焦领域

  • 检索增强生成(RAG):深入探讨 RAG 技术及其在提升 AI 记忆系统中的作用
  • 参数记忆架构:讨论可针对特定任务调优的参数记忆系统的设计与实现
  • 可扩展性与实时更新:聚焦 AI 记忆系统的扩展性挑战及其实时更新能力

赋能创新,造福人类

天桥脑科学研究院举办本次研讨会及黑客马拉松,体现了其在脑科学与技术交叉领域推动创新的使命。“人工智能不仅仅是一种工具,更是推动科学突破、造福全人类的催化剂。”创始人雒芊芊表示,“通过汇聚世界级专家并支持协作探索,我们希望加速 AI 成果向现实解决方案的转化。”

如需了解更多会议及嘉宾信息,请访问:

https://meetings.cheninstitute.org/meetings_w/2025_chen_institute_agi_house_joint_parametric_memory_workshop

01

2025-06

5 月 27 日,在复旦大学成立 120 周年校庆之际,盛大集团和天桥脑科学创始人陈天桥(复旦校董、1990 级经济学院校友)和雒芊芊向复旦大学新工科发展基金捐赠 5000 万元人民币。

复旦大学官方新闻节选如下:

此次最大的一笔捐款来自复旦校董、1990 级经济学院校友、盛大集团和天桥脑科学研究院创始人陈天桥和夫人雒芊芊。

 

陈校友夫妇于 1999 年创办盛大网络集团,成为中国网络游戏和网络文学行业的开创者。2016 年,夫妇二人创办全球最大的私人脑科学研究机构天桥脑科学研究院,资助全球范围内的脑科学研究硕果累累,被称为中国民间慈善资金支持前沿基础研究的先行者。

 

2017 年,天桥脑科学研究院与复旦大学附属华山医院、上海周良辅医学发展基金会共建上海陈天桥脑健康研究所以及应用神经技术前沿实验室。

 

近年来,他们又全力投入人工智能研究。此次捐献的资金,将与复旦六大新工科学院之一的计算与智能创新学院合作组建天桥研究院,开展人工智能和人类智能(尤其是长期记忆)的结合等创新前沿研究和人才培养。

 

陈天桥说:“很高兴能够在复旦 120 周年生日,再次为母校添砖加瓦。母校号召我们做卓越而有趣的复旦人,这非常好地体现了在人工智能时代与时俱进的精神。我们会始终保持着好奇心,让有趣成为不竭的创新动力,让卓越成为永远追求的目标。”

原文报道:https://mp.weixin.qq.com/s/bjsGmtM9ReT4b4lKWoe-XA

28

2025-05

5 月 12 日,天桥脑科学研究院和华山医院联合举办了”老年健康大数据的长期动态监测与管理”专家讨论会。本次会议汇聚了临床医学、基础医学、数据科学和人工智能等多领域顶尖专家,共同探讨大数据驱动的老年健康管理创新模式,为应对人口老龄化挑战提供科技支撑。

论坛开幕式上,天桥脑科学研究院(中国)副院长杨扬致欢迎辞,华山医院国家老年疾病临床医学研究中心丁玎教授主持研讨会议。整个研讨会分为”需求研讨”和”技术供给”两大环节,系统性地探讨了老年健康管理的临床需求与技术解决方案。

在需求研讨环节,浙江大学公共卫生学院袁长征教授分享了 Mind 饮食模式在中国人群中的本土化研究成果,指出高危人群依从性低、地理随访困难等挑战,并提出智能化营养监测与反馈系统的创新构想。华山医院全科医学科黄延焱教授介绍了社区认知障碍综合干预策略,强调以改善日常生活功能为核心的多维度非药物干预方案,并探索大语言模型在个性化认知康复中的应用前景。

▷黄延焱教授(右一),丁玎教授(右二)

英国伦敦大学学院的 Eric Brunner 教授和陈韫韬教授分别介绍了 Whitehall II 纵向研究及环境风险因素与痴呆症关系的最新发现。特别是陈教授团队基于 1 公里空间分辨率的研究表明,长期暴露于高水平 PM2.5 或二氧化碳环境与痴呆症风险显著相关,为环境因素在老年健康中的重要性提供了有力证据。中山大学廖婧教授则分享了数字技术在失智症基层防治中的实践经验与挑战,尤其指出数字鸿沟、技术整合等五大核心难题。

技术研讨环节中,北京安定医院杨志教授展示了基于微信小程序的游戏化认知评估和训练系统,通过自适应难度机制提升老年人认知训练效果。盛大 Theta Wellness 团队介绍了融合中西医理念的 AI 健康管家平台,实现了”预防-干预-康复”全周期管理。Dlab 团队展示了智能老人随访系统,通过智能语音交互和多通道管理有效解决老年群体数字鸿沟问题。

凝动医疗和杭州照护通健康科技分别介绍了基于计算机视觉的健康评估系统和物联网生命体征监测技术,为老年健康提供了非接触式监测解决方案。天桥脑科学研究院邵涵钰博士则分享了耳戴式设备在健康监测中的创新应用,展示了集成多模态传感器的前沿技术。

▷全体参会专家合影

圆桌讨论环节上,与会专家围绕”技术赋能老年健康大数据的动态监控和管理”展开热烈讨论,最终达成七大核心共识:

  1. 推动 AI 与数字化技术赋能长期队列研究;
  2. 发展基于手机游戏化的认知评估与干预策略;
  3. 探索 AI 赋能老年叙事医疗的创新路径;
  4. 加强环境暴露数据智能监控;
  5. 提升老年人可穿戴设备依从性;
  6. 明确健康管理智能体的可靠性边界;
  7. 优化智能健康数据管理机制。

丁玎教授在闭幕式上表示,本次研讨会不仅展示了老年健康管理领域的前沿成果,更为产学研各方搭建了深度交流的平台。未来将继续组织类似高水平研讨会,推动老年健康管理技术创新与临床实践深度融合,为应对人口老龄化挑战贡献智慧和力量。

此次研讨会的成功举办,标志着天桥脑健康研究院在老年健康大数据研究与应用领域迈出了重要一步,为构建智能化、精准化的老年健康服务体系提供了系统性解决方案和实践指导。随着 AI 技术与医疗健康领域的深度融合,老年健康管理将进入更加智能、精准、人性化的新时代。

17

2025-05

5 月 9 日 -11 日,“2025 浦江创新论坛”第七届神经科技国际创新论坛在上海举行,由中国神经科学学会神经调控基础与转化分会、天桥脑科学研究院(中国)和复旦大学计算神经科学与类脑智能学科创新引智基地联合主办,复旦大学神经调控与脑机接口中心、上海临港司南生命科技有限公司承办,闵行区科学技术委员会指导。

在当前全球科技革命与产业变革深度融合的关键时期,如何突破神经调控与脑机接口领域的技术瓶颈,推动基础研究向临床应用高效转化,构建产学研医协同创新生态,共同应对脑疾病这一全球性健康挑战,已成为摆在科技界和医疗界面前的重要课题。

本届论坛以“创新驱动·跨界融合·赋能未来”为主题,汇聚了 10 余个国家和地区的顶尖学者、临床专家及产业领袖,其中包括英国皇家学会会士、加拿大工程院院士、17 位国际知名外籍专家以及 70 余位国内科研及产业的知名专家学者和企业家演讲嘉宾,以及 450 余名参会人员。大家围绕人类共同挑战展开对话交流,共同探讨神经调控与脑机接口领域的最新科研突破、临床转化应用及未来产业发展趋势。

会议采用多论坛并行模式,聚焦“基础研究、技术创新、临床转化、产业应用”四大板块,设有神经科技未来产业主论坛、7 场专题平行 Workshop 及高端学术会议,全面覆盖神经调控与脑机接口领域的创新链条。

在神经科技未来产业论坛的圆桌环节,来自科技、转化、投资等领域的专家代表集中讨论了脑机接口技术的创新、应用挑战及未来方向,强调了科研与商业合作的重要性。各位产学研各界代表指出中国在科技创新方面取得显著进步,但成果转化面临激励机制缺失、专业经理人匮乏等问题。脑机接口技术在医疗、教育、消费领域的潜力不可限量,科技创新前景十分乐观,他们呼吁加强跨学科合作和政策支持,以克服转化难题。

“超声神经调控:机制与应用”研讨会重点探讨了超声技术在神经调控中的机制研究,包括超声波对小鼠皮层星形胶质细胞与神经元钙动态的差异化调控、微泡振荡对运动皮层的生物效应,以及基于声学超表面的精准经颅聚焦技术;同时聚焦临床应用,涵盖帕金森病干预、脊髓损伤康复及超声与光遗传学融合的靶向治疗新策略,探索人工智能算法在优化神经刺激参数中的潜力;创新性提出声遗传学技术与超声参数优化方案,凸显跨学科研究对技术转化的推动作用。

16

2025-05

4 月 19 日,由天桥脑科学研究院与 Dlab 共同主办的“移动端眼动技术应用研讨会”在线上顺利召开。本次研讨会汇聚了眼动 AI 技术专家与认知行为科学家,围绕移动端眼动追踪技术的最新进展与应用前景展开了深入交流,为推动该领域的技术创新与产学研合作搭建了重要桥梁。

在专题报告环节,伯明翰大学程义华博士系统梳理了眼动追踪技术的发展历程与核心技术瓶颈,创新性地提出基于可微三维视线建模的端到端估计系统,有效提升了多设备兼容性。

▷程义华博士介绍移动端眼动追踪技术的基本原理与算法框架

加州理工学院 Ralph Adolphs 教授分享了其团队在社会情感领域利用手机与电脑端眼动追踪技术进行的前沿研究,展示了眼神交互模式在精神与认知状态评估中的关键作用。

▷加州理工学院 Ralph Adolphs 教授移动端眼动追踪在认知研究中的突破性案例

浙江大学朱干成博士重点介绍了 TCCI 移动端眼动追踪 SDK 的算法框架、数据隐私保护方案及未来的数据采集平台规划,并针对研究者实验开发需求提出了切实可行的技术解决方案。

▷朱干成博士介绍 TCCI 眼动 SDK 及拟建在线实验平台的技术解析

会议期间,与会专家共同提出了“AI 多终端眼动追踪与认知状态推理工作流”的创新构想,实现跨设备眼动数据的自动化采集、标注与智能分析,并具备高级认知行为推理能力。多位国内外顶尖 AI 团队专家参与了交流。

本次研讨会激发了学界对移动端眼动技术的关注,并吸引了多家商业公司和研究团队咨询后续合作可能性。未来,相关技术成果有望加速落地,推动眼动追踪技术在认知行为研究与智能交互领域的广泛应用。

27

2025-04

“数据是人工智能的石油与原动力”,这一观点在AI技术一日千里的当下,愈发凸显其重要意义。然而,在医疗领域,数据孤岛、标准化不足与共享困境始终制约着AI技术的突破和AI临床服务的落地。

为破解以上困局,2025年3月30日,国家精神疾病医学中心/上海市精神卫生中心与天桥脑科学研究院(中国)联合举办了医疗数据开放和安全使用专家研讨会。该会议围绕医疗数据分级、数据安全技术、数据共享机制等多个议题展开深度探讨,会议形成的专家建议和共识将推动和催化数据要素和新一代AI技术在精神健康领域的创新应用。

研讨会汇聚了来自于国家心理健康和精神卫生防治中心、上海市精神卫生中心、上海人工智能实验室、清华大学、复旦大学、上海交通大学、天桥脑科学研究院等多家单位的二十余位专家学者。专家们共同梳理和探讨医疗领域(以精神健康为例)数据开放共享的难点和解决方案,为推动医疗领域数据有效使用和 AI 赋能医疗献计献策。

一、高质量数据集和新一代AI技术推动精神卫生服务革新

上海市精神卫生中心院长赵敏做开场致辞,以国家将2025-2027年定为“儿科与精神卫生服务年”切入,强调当前正处于精神健康服务需求激增与供给严重不足的关键时期。着重强调了人工智能在优化精神科服务体系中的重要作用,尤其提及上海市精神卫生中心联合天桥脑科学研究院共建的“灵溪”。该项目收集了5000例抑郁、焦虑障碍患者的临床诊疗数据。在技术前景展望中,赵院长以“数据是AI的粮食”为喻,指出,在数据质量、标准化和伦理规范性等问题逐渐解决的过程中,数据要素和AI技术将极大的赋能精神科诊疗。

▷赵敏院长致辞

随后,国家精神疾病医学中心脑健康研究院办公室主任张青,代项目负责人上海市精神卫生中心医务部主任陈剑华,做题为“抑郁、焦虑诊疗数据库建设”的报告。在报告中,张青主任阐述了抑郁焦虑诊疗数据库(“灵溪”)的建设进展。数据库建设历时三年,搭建了5000例初诊抑郁焦虑症患者的诊疗数据库。该数据库整合了问诊中的语音和语义、电子病历及量表评估等多维数据。

▷张青主任报告“抑郁、焦虑诊疗数据库建设”

在AI技术应用层面,研究团队采用最新大语言模型,对千万级文本和语音进行深度解析。通过特征提取建立症状图谱,运用自然语音处理技术破解AI诊断黑箱,定位关键语义特征构建疾病诊断模型。算法也进一步考虑了关键生活事件对疾病发生发展的重要影响,为开发基于AI的认知行为疗法奠定基础。研究团队基于真实医生问诊的流程,创新性地使用数字医生与数字患者模拟对话的方式,训练两个AI模型进行模拟问诊。通过模型对抗生成问诊对话数据,通过对生成数据的评估,进一步验证问诊流程的标准化程度和逻辑性。针对于真实数据和合成数据,研究团队还开发了完整的专家标注和模型标注体系(experts in the loop,EITLs)。未来,研究团队希望能整合视频、可穿戴设备数据,包括更多生物学特征,实现从精准评估到精准干预的闭环。

张青主任强调,人工智能正在重塑精神疾病诊疗范式,其突破关键在于构建”数据-算法-场景”三位一体的闭环体系。标准化数据库建设需突破三大关卡——首先实现多模态数据融合,其次建立动态标注机制,通过experts in the loop(EITLs)的方式来不断优化AI模型,最后打通临床验证通路。数字疗法从实验室走向临床的转折点,在于形成可解释、可复制、可溯源的智能诊疗范式,这既需要技术迭代更需要医工交叉的制度创新,本次研讨会就是一个很好的创新体现。

二、保障安全的医疗数据共享至关重要

天桥脑科学研究院人工智能与精神健康前沿实验室科学家耿海洋博士做题为“医疗数据开放和安全使用的现状、展望与技术方案:以精神健康领域为例”的报告。他介绍了数据开放的意义,相关规范,医疗数据的特点,开放的现状,展望和技术方案等多个方面,尤其强调了医疗数据共享和形成共识的重要性。

基于我国精神健康领域现存的巨大诊疗需求和专业医师的极度缺乏的现状,该报告提出“数据分层、梯度开放、立体防护、多方协作”的解决路径。首先,建立五级数据开放体系,从最基础的结构字段到全脱敏数据API调用逐级深入,其中“安全沙箱”允许研究团队在封闭安全环境分析数据,保留分析日志,不接触原始信息。其次,构建四维防护机制,针对语音数据采用声纹剥离技术,视频数据采用面部模糊处理,生理信号限定72小时存储周期,疗效数据实行实时动态脱敏。

报告中重点提及合成数据技术,该技术已经取得重要进展,通过大模型生成的虚拟对话和病历在保持真实数据分布特征的同时,消除隐私泄露风险。技术,如经颅交流电刺激(tACS),因其在治疗多种神经精神疾病和神经性疾病方面的潜力而备受关注。然而,其在不同脑区的颅内反应机制尚不明确,这限制了该技术的进一步优化和临床应用。

▷耿海洋博士报告“医疗数据开放和安全使用的现状、展望与技术方案:以精神健康领域为例”

耿海洋博士提出,医疗数据开放需遵循“安全阀”与“催化剂”双重属性,既要以技术手段筑牢隐私防火墙,更需通过制度机制创新释放数据潜能。精神健康领域应率先通过隐私计算实现原始医疗数据保护,通过区块链存证实现全流程可追溯。未来医疗AI发展将呈现“数字双生”新形态,真实数据训练与虚拟数据生成的双螺旋结构,既能破解伦理困局又可加速技术迭代。

三、医疗数据开放与治理:从价值出发,跨领域共议标准化、伦理挑战及国际范例

在接下来的圆桌讨论中,与会专家针对医疗数据开放和安全使用的痛点、难点与方案设计以及抑郁、焦虑等诊疗数据库建设的机遇与挑战两个话题,从政策和价值导向、科研转化等多个角度展开了热烈讨论。讨论中,专家们高度认同医疗数据库建设和医疗数据共享的必要性。

多位专家指出,数据开放的核心目标是激发数据要素价值,助力数字疗法、医疗效率提升及基层赋能。需明确数据共享的底线,分类分级管理数据风险。安全、有效、可及的数据治理策略未来需“聚焦临床需求,价值为核心驱动力”。

Dlab首席运营官韩云芸表示Dlab高度重视数据在医疗AI发展中的价值,并提出,当前医疗数据存在碎片化、标准化不足的问题,需投入大量资源解决。Dlab(由天桥脑科学研究院Scientific Data Foundry孵化而来),以数据和人工智能作为双核驱动,以高质量的领域专家和自动化的作业工具,提供专业化数据采集、标注和合成的全链条专业化服务;致力于帮助合作伙伴提高科研效率和实现模型算法的持续升级;进而推动科学、医疗和人工智能等相关领域的学术发展以及产业进程,促进人类智能和人工智能的深度交互。

▷韩云芸女士发言

随后,关于数据价值的议题,专家们进行了积极而深入的讨论。其中上海交通大学医学院临床研究中心副研究员张维拓认为,搞清楚用数据做什么非常关键,比如用于企业模型训练的数据和用于监管验证的数据就不能混用。用于监管和验证就是发挥数据价值的重要方向。信通院华东分院人工智能与大数据事业部主任陈俊琰认为,数据能够打破信息孤岛,支持精准诊疗、分级诊疗,同时应鼓励探索医疗数据潜在商业价值。从应用角度出发,有专家提出,数据在药物研究、监管、心理健康风险监测等方面能发挥重要作用。与会者一致认为,从价值出发,才能更好地探索数据用途,最大化其价值。

▷张维拓副教授发言

▷张俊琰主任发言

另外,针对耿海洋博士报告中提到的合成数据,也有多位与会专家谈到自己看法。张维拓副研究员认为,将合成数据用于模型验证,可以用来确保数据集在监管机构的可信度;陈俊琰主任也提到用算法生成数据,或可提升数据集的完整性和实用性。

四、以国际数据库建设和共享作为参考

讨论环节中,上海市精神卫生中心副院长王振、复旦大学公共卫生学院党委书记罗力、上海交通大学计算机科学与工程系副教授吴梦玥、清华大学电子工程系助理教授张超等与会专家,通过已有可参考案例给医疗数据库开放共享提供了很多启发。比如UK Biobank作为政府主导的数据库,其数据向全球研究者开放,使用时需通过申请并说明研究用途;欧盟健康数据空间(European Health Data Space, EHDS)则整合欧盟27国包括挪威、冰岛等关联国家的健康数据,通过制定统一的数据分类、安全标准及传输规则,确保成员中心互认,推动了跨中心数据共享,其患者拥有数据控制权,可选择是否授权数据使用,并随时行使“被遗忘权”(数据删除权)。这些都是医疗数据库建设和共享可以参考的范例。

▷王振副院长发言

▷罗力书记发言

五、医疗数据共享大势所趋

最后,国家精神疾病医学中心脑健康研究院院长徐一峰总结道:

医疗数据共享是大势所趋,不仅是AI技术赋能精神卫生服务的核心驱动力,更是实现国家“精神卫生服务年”战略目标的关键技术支撑。然而,现在仍存在数据碎片化、伦理安全风险及标准化滞后等挑战。与会专家的集思广益,为解决以上挑战提供了重要思路:其一,以“价值导向”指导医疗数据共享治理框架的制定,通过分类分级机制明确数据应用场景,确保合规与伦理底线;其二,加速多模态数据标准化,建立统一采集与标注规范,避免偏差;其三,探索“共建共享”模式,参考上海数据交易所“重大疾病行业创新中心”经验,以成本共担、权益共享激发多方参与动力。

▷徐一峰院长总结

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2025-03

▷本文转载自新华每日电讯. 新华社撰文报道复旦大学附属华山医院、天桥脑科学研究院临床转化中心主任毛颖教授

“别人是修地壳的,我是修脑壳的。”在介绍自己的职业时,毛颖经常这样比喻,听懂的人往往会心一笑。

30多年来,毛颖主持的颅脑手术超万例,给大批患者带来新的希望;他带领的华山医院神经外科一举夺得上海市政府质量金奖,在神经外科领域享有“北天坛、南华山”的美誉。

临床医学之外,华山医院神经外科在科研领域也让人“脑洞大开”:今年初,上海脑虎科技自主研发的高通量柔性脑机接口产品在华山医院完成人体临床植入试验,并实现“意念合成言语”。在此之前,华山医院还完成了上海第一例、也是全国第三例脑机接口临床试验,实现“意念合成运动”。

在脑科学这个前沿领域,医院能发挥什么样的作用?从医生到科研工作者,复旦大学附属华山医院院长、天桥脑科学研究院临床转化研究中心主任毛颖教授经历了怎样的挑战?

为医:“狮心、鹰眼、妇人手”

神经外科,和大脑有密不可分的关系。一谈到大脑,毛颖有说不完的话题。

“我们的大脑,只占人体体重的2%~3%。但是,大脑拥有其他器官无法比拟的决策力,因为它总在不断自我颠覆与创新。大脑中密布的近千亿个神经元如同浩瀚的星空,有很多未解之谜待解。”毛颖说。

大脑是如此的奇妙,又是如此的脆弱。作为人体的“总指挥部”,大脑一旦损伤,后果不堪设想。外科学大家总结优秀外科医生应该具备的素养——“狮心、鹰眼、妇人手”(拥有狮子般坚毅、强大的内心,保持沉着冷静;老鹰般的威严和敏锐目光,透过表象洞察疾病的内在本质,识别潜在风险;妇人一样灵巧的双手,精确完成高难度的手术操作),在神经外科医生身上体现得非常极致。

“不懂得思考的外科医生就是一个开刀匠。”毛颖调侃自己是“搞脑子的外科医生”。

胶质瘤是脑内最常见的恶性肿瘤,临床治疗效果不佳,容易复发、存活时间短、生活质量差。只有对脑部功能区精准定位,才能保护患者术后脑功能不受损害或尽量少受损害。

20世纪90年代,华山医院在国内较早开展导航神经外科手术,通过术前3D模拟技术,重建患者立体大脑模型。“不过,人的大脑像豆腐一样,在手术中会变形。”毛颖说。他和老师反复琢磨,如果能将大脑功能图像与解剖图像融合,就能精确定位功能区。为此,他们找到复旦大学的计算机工程师一起开发,在国际上率先应用“多影像融合定位技术”,精确至1厘米内功能定位,病灶定位在1毫米内。

美国哈佛医学院神经外科教授彼得·布莱克对此评价:“这项里程碑式的研究可被应用于各类神经外科手术,代表着中国神经外科力量的崛起。”

“现在治疗不仅依靠一把手术刀,外科正牵头将药物、放射治疗等多种手段融合应用。”毛颖举例,在植物人催醒方面,团队正在研究使用生物电等多种刺激手段,为数以万计的昏迷患者带来曙光。同时,他还倡导在神经外科每个亚专科以及医院各学科之间,建立多模态(MDT)融合诊疗模式。

让疾病从可治到治好、从微创到无创、从“治脑病”到“强脑力”,毛颖独创了许多关键新技术,三次摘得国家科技进步奖,并当选中华医学会神经外科分会候任主委。

为学:奔向“脑科学”的星辰大海

一位因车祸造成颈椎脊髓损伤,导致手部无法抓握、无法站立的38岁患者,在华山医院虹桥院区植入脑机接口产品后,可以在气囊手套辅助下用手拿起杯子喝水;一位患者仅仅在脑海中想出“2025新年快乐”这几个字,就被电脑成功解码并发出指令操纵机械手做出比心的动作……

从“意念合成运动”到“意念合成语言”,这些神奇的表现,都来自于当下蓬勃发展的“脑机接口(BCI)”技术。依托国家神经疾病医学中心(华山),毛颖带领的团队已经完成了3例脑机接口病例的临床验证,帮助患者恢复运动功能和语言解码。

按照学术定义,脑机接口是一项通过采集和分析大脑的电信号,实现大脑与外部设备信息交换的技术。这项技术可以应用于多个领域,包括医疗、康复、娱乐等。“人体大脑拥有近千亿个神经元,神经元会发生放电现象。大脑所有的活动都依托电信号。通俗的理解,脑机接口技术就是对大脑电信号进行编码和解码,以实现脑和机的交互。”毛颖告诉记者。

很早之前,毛颖就开始思考神经病学和脑科学之间的关系。“其实,两者之间有很多相通的地方。比如神经病学中的深度脑刺激(DBS)疗法,就是把电极植入到患者脑内,发送电刺激以抑制异常脑神经信号,达到改善帕金森病和肌张力阻碍性疾病的效果。但DBS的治疗机理是什么?其中有什么样的神经环路机制?这是我们需要进一步搞清楚的地方。”

2021年,中国“脑计划(脑科学与类脑科学研究计划)”正式启动。2025年初,北京、上海相继发布行动方案,针对脑机接口领域的监管政策、临床试验、产业集群等给出了明确的发展方向。

很显然,在国内外多重因素推动下,脑机接口技术已经迎来了发展风口。近年来陆续有多家脑机接口领域的创业企业找到毛颖,希望与华山医院合作开展临床试验和产品研发。然而,面对资本的躁动和纷至沓来的请求,毛颖却表现出外科医生一贯的冷静。

“作为医生,我们始终考虑的一个问题是,这项技术能够多大程度让患者受益?医学强调的‘Do No Harm’(不伤害)原则,是我们研发脑机接口的第一伦理。所有的临床试验必须在严格遵循医学伦理的情况下开展,不能被外界带了节奏。”毛颖说。

在毛颖看来,随着神经病学的发展,未来将进入“脑科学”时代。只有认识脑,才能做到治疗脑、调控脑。脑机接口技术,就是探索大脑奥秘的重要工具。但脑机接口技术的进步,并不是单靠医学探索,而是涉及医学、材料、电子、集成电路等多个学科,需要跨学科合作和医工深度融合,医院将在其中发挥重要的桥梁作用。

对接国家脑计划,2018年开业的华山医院虹桥院区,如今床位数达到1000张,拥有世界超大规模的神经外科手术中心、神经重症监护中心、临床实训中心和放疗中心,正在推进以人脑研究为基础的大脑相关疾病与临床研究,使上海处于我国乃至世界脑研究前列。

“相比国外,中国做脑机接口,在制造业基础和研发成本上都有比较明显的优势。希望在符合医学伦理的前提下,通过产学研医深度合作,加快推出一批自主研发、可用于临床治疗的脑机接口产品。”毛颖期待。

为师:独行快,众行远

和毛颖交流,经常会听他提到周良辅院士的名字。对师者的尊重,体现在他从医、治学的方方面面。

1992年从上海医科大学毕业时,毛颖以全校名列前茅的优异成绩被华山医院神经外科选中。当时,华山医院神经外科主任正是周良辅教授。

医学是需要积累的学科,师承是医学里最宝贵的传承。在毛颖眼里,周良辅院士像父亲一样,先是手把手无私地传授技术,而后宽容地注视着自己的成长。

“一般他先做主刀,如果到了哪一步他觉得你可以胜任时,他会换到助手位置上,让你去主刀。中间,他还会不停地把自己的实战经验全部教给你。”从周良辅院士那里得到的耐心指导,毛颖始终记得。20多年前,曾有国际医疗机构想挖毛颖,开出的薪水很是诱人,但毛颖拒绝了,其中的一个重要原因就是陪伴师长。

如今,接力棒从老一辈手中被交托给毛颖,他已经成为这场医学长跑中的新任带头人。除了作为院长的管理者身份,毛颖泛功能神经外科劳模创新工作室2022年在华山医院正式成立,脑机接口临床试验就是这个工作室的一项成果。

踏上从教之路以来,毛颖为自己立下的要求便是不忘初心、做好传承。“要动脑筋”,这是周良辅院士在教导学生的过程中反复强调的一点。毛颖很好地传承了这一点:工作室创建之初,他就提出,外科手术不是机械操作,如何能不断激发创新火花?他将工作室定位于“泛功能神经外科”——不仅要治疗疾病,还要保全、改善患者大脑各功能区的功能,让他们更有尊严地生活。

陈亮主攻颅脑肿瘤,朱巍和顾宇翔瞄准血管瘤方向,吴雪海和邹翔主要研究认知功能,史之峰专攻新技术研发,杨辉攻关细胞和肿瘤发生机制……如今的毛颖工作室,可谓藏龙卧虎。提起工作室成员的名字,毛颖充满自豪。

2024年底,国际医学期刊《新英格兰医学杂志》发布了中国团队应用液体栓塞材料治疗非急性硬膜下血肿的研究成果。这项成果由华山医院毛颖工作室牵头,全国31家医院团结协作,最终交出优异答卷,为全球治疗非急性硬膜下血肿提供了新方案。

在毛颖看来,团队的力量才是无穷的,“一个人走得快,一群人才能走得更远”。

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2025-03

 

2024年12月18日,天桥脑科学研究院创始人雒芊芊在「2024影响力慈善年会」上应邀发表主旨演讲。作为“慈善力量资助基础科学研究”的代表,她分享了研究院8年来在脑科学与人工智能领域的探索历程和技术公益实践。

此次会议由《中国慈善家》杂志主办,这是一本由中国新闻社主管、《中国新闻周刊》主办的行业媒体,是慈善公益行业中唯一的央系媒体。今年,天桥脑科学研究院因“将慈善资金与前沿技术相结合,致力于在大脑科学领域取得突破性进展”入选《中国慈善家》“慈善家资助科学研究”年度案例。研究院在AI与精神健康、健康老龄化研究、创新数据采集以及神经调控技术等领域的各项成果获得业界认可。

 

雒芊芊在「2024影响力慈善年会」上发表主旨演讲

“2016年我们选择投入脑科学研究这条路,不仅是因为它的复杂和未知,更因为它关乎全人类的福祉。”雒芊芊在演讲中表示。经过8年发展,研究院已形成了一个以大脑探知、脑疾病诊疗和大脑增强为三大支柱,强调“全球化”、“跨学科”和“年轻化”特色的研究生态系统。

在延续技术公益理念的基础上,研究院持续深化多个领域的布局:

  • 国际合作:与加州理工学院合作成立的神经科学研究院已拥有12个实验室,汇聚235名研究人员。

  • 本土研究:与华山医院、上海市精神卫生中心的战略合作进一步深化,在应用神经技术和AI辅助精神健康诊疗方面取得显著进展。

  • 人才培养:通过“陈氏学者项目”支持跨学科青年科学家,预计到2028年将支持53名学者;在欧洲、亚洲、北美、中国创办和支持跨学科夏校;今年与《科学》杂志联合推出AI驱动科学大奖,激励青年研究者将人工智能应用于科学研究。

  • 学术会议:联合《科学》杂志举办“人工智能与精神健康”研讨会;将BCI Society大会首次带到亚洲。

  • 媒体创新:创办了可能是第一个将脑科学和人工智能深度结合的科学媒体“追问”,并在今年新增以AIGC技术展现人类思想的视频内容。

值得关注的是,继入选年度技术公益案例后,研究院推出了两个重大项目。“灵溪”项目与上海市精神卫生中心合作,建立了国内首个抑郁症和焦虑症患者真实问诊对话数据集,致力于开发AI辅助诊疗系统;“碧海”项目则与华山医院合作,着手建设世界最大的脑电信号数据集,旨在打造大脑通用大模型。

“科学的发展从未是一帆风顺的,但正因为有瓶颈、有痛点,才需要有人纵身一跃,亲自走到科学前线去支持创新、推动突破。”雒芊芊在演讲最后表示,天桥脑科学研究院将继续在脑科学与人工智能的交汇点上探索突破,用前瞻的视角聚焦核心问题。期待吸引更多志同道合的科学家、人工智能专家和慈善业同行加入,共同实现”科技向善,造福人类”的初心。

据悉,作为全球最大的私人脑科学研究机构之一,天桥脑科学研究院已累计投入超过15亿元人民币用于支持国内国际脑科学研究,涵盖从基础研究到技术应用转化的完整链条。

关于天桥脑科学研究院

天桥脑科学研究院(Tianqiao and Chrissy Chen Institute)是由陈天桥、雒芊芊夫妇出资10亿美元创建的世界最大私人脑科学研究机构之一,围绕全球化、跨学科和青年科学家三大重点,支持脑科学研究,造福人类。

Chen Institute与华山医院、上海市精神卫生中心设立了应用神经技术前沿实验室、人工智能与精神健康前沿实验室;与加州理工学院合作成立了加州理工天桥神经科学研究院。

Chen Institute建成了支持脑科学和人工智能领域研究的生态系统,项目遍布欧美、亚洲和大洋洲,包括学术会议和交流夏校培训AI驱动科学大奖、科研型临床医生奖励计划、特殊病例社区中文媒体追问等。

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2024-12

本文转载自凤凰新闻:

盛大集团创始人陈天桥在退出互联网一线近10年的时间里,甚少出现在公众场合。人们通过一些媒体报道,得知他创办了天桥脑科学研究院,投入对人类大脑的基础研究,如今又All in AI,探索AI+脑科学。但最近,这位大佬用两种「特殊」的方式出现在公众眼前。

01“朗读者”陈天桥

日前,一条名为《灵溪》的科普短视频在社交平台上引发关注。这条视频完全以AI生成,短短几天就吸引了近200万人次观看,产生了10多万条评论和点赞。

《灵溪》视频赫然署名作者陈天桥,不少盛大老同事更是惊喜地发现,视频配音居然是”桥哥”本人,平静清澈,娓娓道来,但依然可以听出当年的激情。大家纷纷留言,被老领导的声音治愈了。

这条视频前瞻性地探讨未来如何用AI助力精神疾病诊疗,并基于这一设想提出了一个名为“灵溪”的项目。

陈天桥用极富情感的叙述,表达了他对“灵溪”的期待:“项目已经采集、清洗并整理了近5000例中国知名精神科医生和病人的完整对话集,并将很快把这个数据集扩大到几万例,并向科研医疗机构开放。我们热诚欢迎人工智能专家和我们合作,基于‘灵溪’训练出最优秀的心理医生,让中国人变得不焦虑,不抑郁,更幸福!

 

 

面向公众普及前沿脑科学知识,是陈天桥给研究院定下的重要使命。为此,研究院先后资助出品了众多精品科普内容,如获得多项国际大奖的科普纪录片《打开思想的大门》、动画片《什么是人类认知》;推出科学媒体”追问”;在上海图书馆设立脑科学展区;资助和举办了上百场科普活动和讲座。

今年下半年,陈天桥亲自组建了科普视频团队,主要特色是借助AIGC工具,将专业的脑科学知识转化为兼具科学价值和视觉美感的AI科普作品。2个月前,陈天桥原创的第一条科普短视频《碧海》上线,描绘了未来实现脑机连接后的场景:

“如果外在的机器能够取代身体感官,实时接受和‘理解’我们大脑中复杂的信号,又能将机器的信息‘翻译’和直接传输回大脑,那么,我们的意识是否能随同机器‘无所不在’?”

 

02“研究者”陈天桥

10月下旬,一篇名为《长期记忆:实现 AI 自进化的基石》的论文发表在知名预印本网站arXiv上。论文由天桥脑科学研究院、普林斯顿、清华、上海交大等顶尖学术机构联合发表,但是在作者列表中,出现一个意想不到的名字——陈天桥。

论文的“作者贡献”里写道:“陈天桥明确了长期记忆和人工智能自进化的概念和边界,解释了它们的关系和基本原理。这项研究是为了进一步探索这些想法。

天桥脑科学研究院基于这篇论文成果自研的OMNE Multiagent大模型多智能体框架,目前已登上国际顶尖AI社区Hugging Face发布的GAIA基准测试排行榜榜首,超越了包括微软研究院在内的众多顶尖机构提交的框架。这项成果借鉴了研究院多年的大脑研究积累,尤其是受到人类大脑皮层柱状结构研究的启发。皮质柱作为大脑认知和行为功能的基础单元,通过复杂的协作机制实现信息处理。AI模型则通过强化单体智能与智能体间的协作,逐渐产生认知能力的涌现,进而推动系统整体智能的飞跃。

03“招募者”陈天桥

在《灵溪》和《碧海》的视频介绍里,都留下了一个邮箱

talents@cheninstitute.org,并强调投递的简历将由研究院创始人陈天桥雒芊芊夫妇亲自查阅。此次陈天桥亲自为视频执笔、配音,是希望借助社交媒体平台的力量,让更多人才看到他推动人工智能与人类智能相互融合促进的决心。

陈天桥早已认识到,借助人工智能可以加速大脑研究的临床转化,用最新的技术手段为脑科学研究提供支持。在2021年接受国内媒体采访时,他就曾呼吁,要更多关注和支持那些甘于坐学术冷板凳的AI科学家。他希望用各种方式吸引更多优秀AI人才加入到脑科学领域。

2023年以来,陈天桥在全球招募了一批优秀AI科学家、工程师进入天桥脑科学研究院,研究如何用人工智能助力脑机接口解码大脑奥秘,提升公众精神和心理健康,延缓认知衰老等。

今年8月,天桥脑科学研究院与《科学》杂志宣布,共同发起“AI驱动科学大奖”,旨在表彰全球范围内用人工智能技术在自然科学研究领域解决关键问题、推动科学研究加速发展的青年科学家。

10月,天桥脑科学研究院与普林斯顿大学电子与计算工程系、计算机系副教授,Donald Eckman奖得主王梦迪团队发起联合实习项目,面向全球招募优秀学生参与AI长期记忆(Long Term Memory)的研究。

而在刚刚过去的11月7日-8日,天桥脑科学研究院联合《科学》杂志、上海市精神卫生中心共同举办了“人工智能与精神健康”国际论坛,召集全球人才共同讨论如何利用AI开展精神心理研究及促进AI新技术的临床转化应用。

发表署名论文,是陈天桥参与AI前沿研究,更积极招募AI人才的重要信号。在过去一年中,陈天桥不仅仅是以慈善家、企业家的身份支持AI赋能脑科学,更是以研究者的身份与AI科学家们一起探讨前沿技术的应用。

“目前的人才还远远不够,我将继续投入更多资源,支持更多的AI青年人才和创新研究项目,为人类健康和幸福创造更美好的未来。”陈天桥总结道。

关于天桥脑科学研究院

天桥脑科学研究院(Tianqiao and Chrissy Chen Institute)是由陈天桥、雒芊芊夫妇出资10亿美元创建的世界最大私人脑科学研究机构之一,围绕全球化、跨学科和青年科学家三大重点,支持脑科学研究,造福人类。

Chen Institute与华山医院、上海市精神卫生中心设立了应用神经技术前沿实验室、人工智能与精神健康前沿实验室;与加州理工学院合作成立了加州理工天桥神经科学研究院。

Chen Institute建成了支持脑科学和人工智能领域研究的生态系统,项目遍布欧美、亚洲和大洋洲,包括学术会议和交流夏校培训AI驱动科学大奖、科研型临床医生奖励计划、特殊病例社区中文媒体追问等。

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2024-11