此项公益科普项目于2022年4月23日成立，在至今近两年的时间里，有21位院士、182位知名科学家和学者，为2亿+公众导读了100部经典名作。吴国盛认为，这样的大规模的科学家公益导读项目，“在中国，还是第一次”。中国科学院院士韩启德先生曾为项目发声，“我认为这是一个很好的创举。”

高山科学经典第100期，由鲁白教授导读贾德森的著作《创世纪的第八天》。鲁白教授表示，《创世纪的第八天》讲的是生命科学领域最伟大、最激动人心的一段辉煌历史，上世纪50到60年代，一批非常出色的科学家共同致力于探索，直接导致了一系列的重大科学发现，从此促成了分子生物学的诞生。鲁白教授认为，导读讲的不仅仅是知识，也不仅仅是知识发现背后的故事，更不仅仅是它在当时的意义。所以在导读环节中，除了分享分子生物学诞生的历史，鲁白教授更是将思考落脚到“我们今天读这本书有什么现实意义？”、“真正伟大的科学是如何做出了的”这样的问题上。

节目最后，赞助本次100期庆典活动的天桥脑科学研究院学术会议总监（中国）耿海洋博士为在场近200人介绍了全球最大的私人脑科学研究机构之一的天桥脑科学研究院的基本情况，包括研究院的生态、前沿实验室、数据支持计划、科学媒体、学术会议、科普行动等。他介绍，研究院重点关注AI+脑科学，尤其是AI+精神健康和AI+健康老龄化，期待与中国的科学家、临床医生进一步合作。

天桥脑科学研究院中国学术会议总监耿海洋博士表示，该系列会议旨在对“数字生命”概念进行全景图式的拆解，从科幻想象引入，后续将具体讨论数字生命的伦理问题、如何积累个人数据构建数字生命、BCI解码人脑、大脑仿真等焦点话题。“数字生命需要科学界的合力探索，更需要全社会的共同关注和探讨。研究院举办这一系列会议，期望从0到1构建关于数字生命的泛圈层讨论生态，向着谋求共识的目标走出一小步。”

据记者了解，今年7月天桥脑科学研究院创始人陈天桥宣布为“AI+脑科学”加码10亿元投入，一方面重点关注精神健康、睡眠、神经退行性疾病等与大众需求息息相关的领域，另一方面则聚焦数字生命的前沿探索。陈天桥当时指出：“科幻小说描绘的数字生命令人向往，我相信，只有AI+脑科学，才能打造出真正的、有灵魂的数字生命。”

今年以来，天桥脑科学研究院亦在数字生命领域动作不断，包括面向中国神经和精神疾病临床医生，以及相关领域的科学家推出MindX数据支持计划，在安全合规的前提下，免费资助人类大脑及相关全身和行为数据的采集、分析和训练。

这不禁令人想起，在《流浪地球2》中，刘德华饰演的角色图恒宇，在女儿图丫丫濒临死亡之际，将她的意识上传到了U盘。后来，这份数据被传输到强大的超级计算机上形成自我意识，令图丫丫以数字生命的形式生存。

以ChatGPT为代表的大模型AI也出现了量变引发质变的“涌现”现象。近日媒体还曝光了OpenAI内部存在一个名为“Q*”的神秘项目，部分研究人员警告其取得了“可能对人类造成威胁”的进展。

杜凯认为，数字生命已经进入需要被严肃讨论的阶段。“其实，我们也是生活在一个虚拟的世界中，周围世界是我们视网膜对世界的重建，每个人都不一样。也许有些极具天赋的画家，像梵高和毕加索，他们感知到的世界就像他们的画作一样。在这个意义上，人和机器没有太大区别。”

而ChatGPT表现出的“智慧涌现”给意识研究提供了一种新的思考方式。“意识可能不是被事先定义的，而是涌现出来的。传统上，做科学是由自上而下的方式进行的。由科学问题驱动的研究方式也许没办法去解决意识的问题，但或许可以通过工程的方式看看能否产生出意识。”

顾备介绍道，许多科幻作品的数字生命构想都曾带给她深刻的印象。例如在《尤比克》中，人即将死亡时，意识可以被冻起来、多次激活直到慢慢消亡。而在《神经漫游者》中，已经死亡的黑客的意识被放入一个黑盒子中，在需要执行任务的时候就被激活。《黑客帝国》、《盗梦空间》则直接通过脑机接口或者其他方式进入意识。

她认为，我们需要对数字生命进一步拓展想象力。“人类在使用工具的时候特别喜欢拟人化，所以人类老想把数字生命也拟人化。但数字生命可能是一种波、一种能量或者以一种信息的状态存在，最终数字生命的存在方式不一定和人一样。”

就人类与数字生命共存的可能未来，顾备谈及OpenAI内部存在有效加速派和超级对齐派两个流派。“超级对齐派一定要让人工智能符合人类要求，核心需要造福人类。有效加速派则认为科技的发展是不可阻止的，发展到一定程度，一定可以用科技制约科技。”

顾备总结道，让人类逃离掉肉体的低级趣味或者病痛束缚，达到高级的精神追求，是人们对数字生命的美好展望，然而这不可避免地涉及到技术普惠等社会议题。

杜凯也提醒道，人脑约860亿个神经元，每个神经元上面大概又有1万多个突触。保守估计，人脑的参数量级是ChatGPT的4-5倍，比机器要复杂得多。不加限制的“涌现”本身隐藏着失控的风险。“所幸的是，相比起AI，人类擅长在混乱和矛盾的状态中总结出一条清晰可行的道路，这是人类的优势。”

“测试时，我们软件对眨眼脑电波的识别准确率其实很高的，没想到上台紧张，他眼皮老跳！”同济大学电子与信息工程学院大三学生张婧璇有点着急。

台下的评委忍俊不禁，安慰道：“没事，搬把椅子来，让他坐下来冷静一下。”

10月20日下午，由天桥脑科学研究院（中国）主办的“AI+脑科学”高校巡回赛首站决赛在同济大学嘉定校区举行。这段对话就发生在评审现场。

该站比赛为期两个月，围绕AI赋能脑科学创意赛、基于机器视觉的胶质细胞识别赛和脑机接口专业赛，面向同济大学本科、硕博在读学生开放。除获得奖金之外，优秀个人或团队还有机会前往天桥脑科学研究院在海内外举办的“AI＋脑科学”夏校进修。

01AI加持脑机接口，

带来“意念控制”的无人机与相机

“眼皮老跳”的，是张婧璇参加脑机接口专业赛的合作者、软件学院大三学生白俊豪。他们设计了一款名为MindCam的“在线多功能脑波相机”并作现场演示。白俊豪头戴一款轻便的非侵入式脑机接口设备，可实时采集前额脑电信号，随着他情绪放松度和注意力的变化，电脑屏幕上他的头像特效和滤镜程度也随之变化。例如，在选择“变形”特效时，每当用户情绪更为紧张，五官变形就会更为剧烈；在选择“素描”滤镜时，每当用户注意力更为专注，头像的素描效果也更为清晰。

MindCam的拍照动作也是通过脑控完成的：用户只要用力眨下眼睛，就能启动自拍。这个过程需要AI算法对用户无意识的眨眼和有意识的眨眼产生的不同脑电进行鉴别。没想到，他们还是差点在这个环节“翻车”。

02培厚“AI+脑科学”的创新土壤

本次赛事的另一专业赛道为基于机器视觉的胶质细胞识别赛。据赛事主办方天桥脑科学研究院（中国）介绍，越来越多的研究发现，小胶质细胞作为中枢神经系统中主要的免疫细胞，其介导的神经炎症是阿尔茨海默病发生发展的关键因素，对细胞形态的有效表征与分析将为我们打开研究小胶质细胞生理病理功能的一扇全新大门，具有重要的基础科研和临床转化意义。

经过初赛和复赛，最终有三支队伍设计的AI方案脱颖而出，效果和可行性获得了评审委员会的认可。评审委员会成员、天桥脑科学研究院AI专家王雄点评道：“冠军团队使用了大量数据预处理方案来对医学图像做数据增强（包括不限于随机旋转、弹性形变等），在一定程度上缓解了小样本带来的模型过拟合风险，增强了分割模型的鲁棒性。”

此外，富有国风美感的“XR心理疗愈新体验”、瞄准交通安全痛点的“Brainbeats：用于疲劳检测的便携式脑机接口设备”以及关注大众精神卫生的“SerenAI-生成式虚拟情感陪伴助手”分别摘得AI赋能脑科学创意赛的前三甲。

▷ 活动现场

01从《真名实姓》到《黑客帝国》

脑机接口的现实版本和终极幻想

脑机接口技术是科幻小说中的“常客”。作为中国科幻“更新代”作家，江波在其代表作之一《机器之门》中，就构建了一种叫“脑库”的装置，将几千个最聪明人类的大脑神经网络“并联”，形成一个决策机构，宛如一种“超级生物”。

“关于脑机接口，比《神经漫游者》更早、更具开创的作品是弗诺·文奇的《真名实姓》，”江波介绍道，“里面对脑机接口的想象是将电极贴在头皮上，其实非常接近现在的形态了。”

相比之下，江波和李远宁都认为，广为人知的《黑客帝国》接近脑机接口的“完全体”。

那么，脑机接口从科学上到底如何定义？李远宁介绍道，在广义上，一切通过外部电子设备与大脑活动进行信号交互的设备都可以称作脑机接口，“比如，人工耳蜗可能是目前应用最成功的脑机接口。它接受外界刺激，直接与中枢神经系统相连，可以向大脑传递信号”。

狭义上的脑机接口偏向于“读心术”，通常用电极、磁共振、红外、超声等形式读取大脑信号，对神经信号进行处理和分析，最后用于控制机械手臂、显示屏、喇叭等外部设备，输出运动、语音等信息。

2014年，瘫痪少年借助脑控外骨骼为巴西世界杯开球，表明人类在运动控制类脑机接口上相对成熟，已经取得了类似《环太平洋》机甲的技术原型。不过，从特殊个例走向广泛应用，脑机接口仍进展缓慢。

02从个性化定制到广泛应用

脑机接口的理论和技术瓶颈

“大部分BCI还是临床用途，例如帮助脑卒中、渐冻症造成的瘫痪病人恢复特定功能。这套系统其实原理上已经相对成熟，但需要个性化的定制系统，不能直接迁移推广。因此，脑机接口经济成本十分高昂，全世界范围内可能只有几十个人享受过。”跟随科幻作品遐想一番后，李远宁将观众拉回冷静的现实。

要让脑机接口实现更广泛的应用，人类尚需要攻克从理论到技术的全方位问题。“我们对大脑的认知还停留在很原始的阶段，拿物理学打比方，如果牛顿是个里程碑，让物理学家能用一个方程推演整个事件，那我们脑科学还停留在哥白尼和伽利略的阶段。这是最根本的一个瓶颈。”他说道。

此外，技术上也存在诸多挑战。“虽然说我们没必要去记录大脑860亿个神经元的信号，但现在只能记录100到1000个神经元肯定是远远不够的。另一方面，即使获得了数量足够多、质量足够好的神经信号，现在我们理论等算法以及最先进的计算硬件也无法实时在线地处理几百万级别神经元的相互作用，（这就）需要我们的计算理论以及集成电路技术取得新的突破。这些挑战都是一环扣一环的。”

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▷ 活动现场

目前，李远宁带领的研究团队专注于一种复杂运动的脑机接口，即语言。具体而言，他希望搞清楚大脑在语言的听和说的过程中，是怎么将抽象的语义和概念分解成一个字、一句话，再把大脑想说出的话转化为实际的发声行为，哪些神经元和环路在这个过程中参与放电。

李远宁团队最近已经实现把人类意念想说的话以脑机接口的方式破译并重新合成。下一步，他希望与一些芯片、计算建模领域的专家合作，共同完成这个交叉型学科的难题，造福特定的障碍群体。

03BCI+AI

模糊人机界限

不断照进现实的脑机接口，遭遇大语言模型，两种颠覆性的人机交互技术又将擦出怎样的火花？

李远宁介绍道，在关于语言脑机接口的研究过程中，科学家们已经会把障碍人士的脑电信号通过脑机接口还原出语言信号并接入大语言模型实现最终的输出，正如打字的时候自动修正，在某种程度上已经通过脑机接口的方式实现了人类+AI的融合。

江波认为，目前大语言模型的输出是基于之前的输入训练，如果它之后不再和真实世界互动，那语料库中所有的排列组合就是它“想象力”的极限。AI通过传感器获得新的积累，不断从环境收集资料，这或许会成为脑机接口+AI的未来新形态。

尽管科幻的想象永远领先于现实的技术，但江波总结道，随着越来越多的脑机设备进入大家生活，科幻作品的相关表达也会越来越多。“脑机接口模糊了人机的界限，它带给我们一个越来越迫切的新命题：通过脑机接口构建的超人和常人如何共存在同一个社会？脑机接口现实技术的发展给了我们一个强烈的信号，我们需要开始思考这个问题了。”

活动最后，当主持人问起两位嘉宾是否愿意给自己装上脑机接口，李远宁坦言，目前脑机接口技术离应用到健康人身上还十分遥远。江波则展望道，这取决于相关技术能否让用户随时脱离虚拟世界，回归现实世界。“我们现在玩手机是这个状态，不想玩就可以随时关掉。如果脑机接口可以在这个边界上，还原我生物本体的完整性，我还是愿意的。”